Saltar al contenido

Cloud Engineer Azure

Esta vacante se publicó el y es posible que haya caducado. Para confirmar si sigue abierta, busca más información en la publicación original. También puedes ver vacantes recientes de DevOps e infraestructura.

  • Remoto · México
  • Tiempo completo
  • Senior

Publicada

Contratan desde: México

Descripción del puesto

Sobre el puesto

Buscamos un Cloud Engineer con perfil Azure para sumarse a un equipo remoto desde México. El rol toca infraestructura cloud, seguridad y automatización —ideal si ya has movido cargas críticas a Azure y sabes lo que implica mantenerlas estables.

Requisitos

  • Experiencia sólida en Azure (infraestructura, networking, seguridad)
  • Conocimiento y experiencia en Azure Virtual Desktop (AVD)
  • Administración de Windows Server en entornos cloud
  • Manejo de Azure Active Directory (usuarios, grupos, conditional access)
  • Experiencia con contenedores y administración de Azure Functions
  • Familiaridad con DevOps y CI/CD pipelines
  • Experiencia en implementación de soluciones de backup, disaster recovery y storage
  • Enfoque en seguridad (hardening, vulnerabilidades, Azure Defender)
  • Experiencia optimizando costos y recursos en la nube
  • Inglés avanzado (indispensable)

Responsabilidades

  • Diseñar y mantener infraestructura Azure con foco en disponibilidad y seguridad
  • Administrar entornos AVD y Windows Server en cloud
  • Implementar políticas de acceso condicional y hardening
  • Colaborar en pipelines CI/CD y automatización de deploys
  • Monitorear costos y proponer optimizaciones

Habilidades

  • Azure
  • Azure Virtual Desktop
  • Windows Server
  • Azure Active Directory
  • Containers
  • Azure Functions
  • DevOps
  • CI/CD
  • Backup
  • Disaster Recovery
  • Storage
  • Security
  • Azure Defender

Cuida tus datos: ninguna empresa debe pedirte dinero para postularte o contratarte. Reportar esta vacante

Vacantes recientes

Su fecha de vigencia ya pasó. Revisa las más nuevas de DevOps e infraestructura.

Ver vacantes de DevOps e infraestructura

Ver la publicación original

By BRAINLLM 0.8.10