Solution Architect Senior

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Kibernum busca un Solution Architect Senior con mentalidad consultiva y liderazgo técnico para diseñar soluciones escalables basadas en datos e inteligencia artificial. Este rol estratégico requiere traducir visiones de negocio en diseños de software accionables, creando entregables como solution designs, wireframes, user stories, diagramas de procesos y modelos de datos conceptuales. El arquitecto brindará asesoría técnica hands-on en tecnologías como Node.js, React, .NET (C#), Azure y AWS, diseñando arquitecturas AI-enabled con integración de modelos, data pipelines y despliegues en producción. También arquitectará soluciones modernas de datos como Data Lakes, Data Warehouses y plataformas cloud analytics, utilizando herramientas como Databricks, Snowflake, dbt y el ecosistema moderno de data. El profesional participará en etapas pre y post-venta, definiendo alcance, arquitectura y recomendaciones técnicas.

Requisitos clave:

• Experiencia senior y hands-on en Node.js y .NET (C#) (Python es un plus)
• Experiencia con frameworks frontend (React preferido)
• Sólida experiencia en arquitectura cloud (Azure y AWS)
• Experiencia con Docker (Kubernetes es un plus)
• Experiencia real en producción con soluciones AI/ML
• Conocimiento en integración de modelos AI/ML en aplicaciones, implementación de soluciones RAG, y fine-tuning/extensiones tipo LoRA
• Experiencia en plataformas como Azure OpenAI, AWS SageMaker o Databricks
• Conocimiento en escalabilidad, seguridad y operación de soluciones AI en producción
• Experiencia consultiva trabajando directamente con clientes
• Plus: Experiencia en Big Data, analítica avanzada, Power BI o Tableau

Beneficios: Posición remota, trabajo en proyectos innovadores con tecnologías de vanguardia, y oportunidad de crecimiento en una consultoría tech líder.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta vacante es tu puerta de entrada al futuro de la arquitectura de software, donde convergen datos, inteligencia artificial y cloud computing. Aplicar aquí significa no solo diseñar soluciones, sino liderar la transformación digital de empresas, trabajando en proyectos que impactan directamente en la toma de decisiones estratégicas. Desarrollarás habilidades en AI/ML en producción, arquitecturas cloud escalables y consultoría de alto nivel, posicionándote como un referente en el mercado tech. La exposición a herramientas como Databricks y Azure OpenAI te mantendrá a la vanguardia, mientras colaboras con equipos multidisciplinarios en un entorno dinámico y desafiante.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Técnicas: Dominio de Node.js y .NET (C#), experiencia con React, arquitectura cloud (Azure/AWS), Docker, y soluciones AI/ML en producción
• Soft skills: Liderazgo técnico, comunicación efectiva con clientes, pensamiento estratégico, y capacidad para traducir requisitos de negocio en diseños técnicos

Tips prácticos para este puesto

• Prepara tu portfolio: Incluye ejemplos de solution designs, diagramas de arquitectura y casos de éxito con AI/ML. Usa herramientas como Draw.io o Lucidchart para visualizaciones profesionales.
• Domina el storytelling técnico: Practica explicar conceptos complejos (como RAG o fine-tuning) de manera sencilla a stakeholders no técnicos, clave para roles consultivos.
• Actualiza tu perfil en LinkedIn: Destaca proyectos con Azure OpenAI o AWS SageMaker, y participa en discusiones sobre arquitectura de datos e IA para aumentar tu visibilidad.

Recursos recomendados

• Tools: Databricks para data analytics, dbt para transformación de datos, Figma para wireframes low-fi
• Documentación: Guías de arquitectura de Microsoft Azure y AWS, documentación de OpenAI API, y mejores prácticas de MLOps
• Influencers: Sigue a Martin Fowler en arquitectura de software, Andrew Ng en AI, y expertos en cloud como Werner Vogels
• Cursos: "Solution Architecture" en Coursera, "AI Engineering" en Udacity, y certificaciones AWS Solutions Architect o Azure Solutions Architect

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe cómo diseñarías una solución AI-enabled para un cliente que necesita predecir ventas usando datos históricos." Tip: Enfócate en el flujo end-to-end: recolección de datos, pipeline de ML, integración del modelo con Node.js/.NET, despliegue en Azure/AWS, y monitoreo en producción.
• Pregunta 2: "¿Cómo manejas conflictos entre requisitos de negocio y limitaciones técnicas en un proyecto?" Tip: Demuestra tu enfoque consultivo: prioriza comunicación transparente, propón alternativas escalables, y usa ejemplos de trade-offs entre costo, tiempo y funcionalidad.
• Pregunta 3: "Explica tu experiencia con RAG (Retrieval-Augmented Generation) y cómo lo implementarías en una aplicación." Tip: Detalla los componentes: embedding de datos, vector database (como Azure Cognitive Search), integración con modelos LLM, y consideraciones de latencia/seguridad.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Mid | $4,000 - $6,000 | | Senior | $6,000 - $9,000 | | Lead/Principal | $9,000 - $12,000+ |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más, especialmente para roles con AI/ML y cloud avanzado.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Si la empresa no tiene casos de éxito documentados con AI/ML en producción, pregunta sobre métricas de implementación y soporte técnico para evitar proyectos experimentales sin roadmap claro.
• Bandera roja 2: Si el rol implica excesiva carga pre-venta sin tiempo para diseño técnico profundo, investiga el balance entre actividades comerciales y de arquitectura para asegurar crecimiento profesional.
• Bandera roja 3: Señal de advertencia común en consultoría: falta de procesos definidos para escalabilidad y seguridad en soluciones AI. Pregunta sobre frameworks de governance y compliance en entrevistas técnicas.