Software Engineer Senior YouTube Ads

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Google está expandiendo su equipo de ingenieros apasionados dedicados a dar forma al futuro de los anuncios en la aplicación de YouTube y la monetización de Shorts. Buscan ingenieros de software de nivel L4 y L5 (Senior) para abordar proyectos diversos e impactantes, que van desde mejoras en la infraestructura central hasta formatos de anuncios basados en datos y mejoras de calidad. Tendrás la oportunidad de explorar las últimas tecnologías, como aplicaciones de Generative AI, mientras construyes productos de anuncios basados en datos a gran escala. Si estás listo para tener un impacto significativo en la industria publicitaria y aprender a crear productos innovadores, esta es tu oportunidad.

Requisitos clave:

• Experiencia en desarrollo de software a gran escala
• Conocimientos en infraestructura, análisis de datos o inteligencia artificial
• Capacidad para trabajar en proyectos complejos y de alto impacto
• Ubicación: Solo Los Ángeles y Mountain View (presencial)

Beneficios mencionados:

• Trabajar en productos líderes como YouTube Ads y Shorts
• Explorar tecnologías de vanguardia como Generative AI
• Impacto directo en la industria publicitaria
• Oportunidades de crecimiento profesional

¿Por qué deberías aplicar?

Esta vacante te permite unirte a uno de los equipos más influyentes en la industria tecnológica, trabajando en YouTube Ads y Shorts Monetization, donde podrás dar forma al futuro de la publicidad digital. Aprenderás a construir productos data-driven a escala masiva, explorarás Generative AI en aplicaciones reales y colaborarás con ingenieros de élite en proyectos que impactan a millones de usuarios. Es una oportunidad única para crecer profesionalmente en un entorno de innovación constante y alto impacto.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Habilidades técnicas: Experiencia en desarrollo de software a gran escala, conocimientos en infraestructura (ej: sistemas distribuidos), análisis de datos (ej: Python, SQL), y familiaridad con inteligencia artificial o machine learning.
• Soft skills: Capacidad para resolver problemas complejos, pensamiento analítico, colaboración en equipos multidisciplinarios y adaptabilidad a tecnologías emergentes.

Tips prácticos para este puesto

• Prepara tu portafolio: Destaca proyectos donde hayas trabajado a gran escala o con datos masivos.
• Investiga el dominio: Familiarízate con la industria de publicidad digital, especialmente en plataformas como YouTube.
• Practica algoritmos: Dado el nivel senior, espera preguntas técnicas profundas sobre escalabilidad y optimización.
• Networking: Si tienes referidos, úsalos; en empresas como Google, las referencias pueden acelerar el proceso.

Recursos recomendados

• Tools y librerías: Python para análisis de datos, frameworks de machine learning como TensorFlow, y herramientas de infraestructura como Kubernetes.
• Documentación: Google Cloud Platform (GCP) docs, artículos sobre Generative AI aplicada a publicidad.
• Influencers: Sigue a líderes en YouTube Engineering o publicidad digital en LinkedIn.
• Cursos: Cursos en Coursera o Udacity sobre data science, AI, y sistemas distribuidos.

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe un proyecto donde hayas escalado un sistema para manejar grandes volúmenes de datos." Tip: Enfócate en los desafíos técnicos, las soluciones implementadas y los resultados medibles.
• Pregunta 2: "¿Cómo abordarías la implementación de una nueva funcionalidad de anuncios usando Generative AI?" Tip: Explica tu proceso de diseño, consideraciones éticas y cómo medirías el éxito.
• Pregunta 3: "Háblame de una vez que tuviste que colaborar en un equipo multidisciplinario para lanzar un producto." Tip: Destaca tu rol, cómo manejaste conflictos y el impacto del producto.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $3,000 - $5,000 | | Mid | $5,000 - $8,000 | | Senior | $8,000 - $15,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para este puesto en Google en USA, los salarios pueden ser significativamente más altos, pero este rango refleja el mercado LATAM para roles similares.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Si la empresa no proporciona detalles claros sobre el stack tecnológico o las responsabilidades diarias. Qué preguntar: "¿Podría describir un día típico en este rol y las tecnologías principales que usaré?"
• Bandera roja 2: Falta de oportunidades de crecimiento o aprendizaje en tecnologías emergentes como AI. Qué investigar: Revisa reviews en Glassdoor sobre desarrollo profesional en el equipo de YouTube Ads.
• Bandera roja 3: Expectativas poco realistas sobre carga de trabajo o plazos en proyectos de alto impacto. Señal de advertencia: Si en la entrevista mencionan constantes "deadlines ajustados" sin apoyo adecuado.