Prompt Engineer y LLM Engineer

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Ready está en búsqueda de un Prompt Engineer / LLM Engineer de nivel Semi Senior a Senior para unirse a su equipo de manera 100% remota en LATAM. Este rol es contractor con pago en USD, ideal para profesionales apasionados por la IA Generativa, el diseño de prompts y la implementación de soluciones con LLMs en proyectos reales e innovadores.

Responsabilidades clave:

• Diseñar y optimizar prompts avanzados para LLMs como OpenAI, Azure OpenAI y Anthropic.
• Trabajar con IA generativa, chatbots y asistentes inteligentes.
• Implementar estrategias avanzadas como prompt chaining, few-shot learning y RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Colaborar estrechamente con equipos de producto y tecnología para desarrollar soluciones de alto impacto.

Requisitos técnicos:

• Experiencia comprobada en Prompt Engineering y uso de LLMs.
• Dominio de Python para desarrollo y automatización.
• Conocimiento en APIs REST para integraciones.
• Experiencia con Git o Bitbucket para control de versiones.

Ventajas adicionales (plus):

• Experiencia con herramientas como LangChain, LlamaIndex o bases de datos vectoriales.

Beneficios:

• Oportunidad de trabajar en proyectos innovadores en el campo de GenAI.
• Modalidad 100% remota con flexibilidad horaria.
• Contrato como contractor con pago en USD, ideal para profesionales en LATAM.
• Ambiente colaborativo con equipos multidisciplinarios.

¿Por qué deberías aplicar?

Este rol te permite sumergirte en la vanguardia de la IA Generativa, trabajando en proyectos que están definiendo el futuro de la tecnología. Aplicarás Prompt Engineering en escenarios reales, optimizando interacciones con LLMs para crear soluciones inteligentes y escalables. Colaborarás con expertos en producto y tecnología, ampliando tu red profesional y adquiriendo experiencia en GenAI, una de las áreas más demandadas del mercado tech. Si buscas crecer en un entorno dinámico, con retos técnicos desafiantes y la oportunidad de impactar en productos innovadores, esta vacante es tu próximo paso.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Habilidades técnicas: Dominio de Prompt Engineering, experiencia con LLMs (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic), Python, APIs REST, Git/Bitbucket.
• Soft skills: Pensamiento crítico para diseñar prompts efectivos, colaboración en equipos multidisciplinarios, comunicación clara para documentar estrategias, y adaptabilidad en un campo en rápida evolución.

Tips prácticos para este puesto

• Prepara un portafolio: Incluye ejemplos de prompts que hayas diseñado, casos de uso con LLMs, y proyectos donde hayas aplicado RAG o prompt chaining. Esto demuestra experiencia práctica.
• Mantente actualizado: Sigue blogs, papers y comunidades de GenAI y Prompt Engineering para estar al día con las últimas tendencias y herramientas.
• Practica con APIs: Realiza proyectos personales usando APIs de OpenAI o similares para reforzar tus habilidades en integración y optimización.

Recursos recomendados

• Tools y librerías: LangChain para desarrollo de aplicaciones con LLMs, LlamaIndex para indexación de datos, y bases vectoriales como Pinecone o Weaviate.
• Documentación: Consulta la documentación oficial de OpenAI, Azure OpenAI, y Anthropic para mejores prácticas en Prompt Engineering.
• Influencers y comunidades: Sigue a expertos en LinkedIn como Andrej Karpathy o Sebastian Raschka, y únete a comunidades en Reddit (r/MachineLearning) o Discord.
• Cursos: Cursos en plataformas como Coursera o Udemy sobre Prompt Engineering y IA Generativa.

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe un proyecto donde hayas optimizado prompts para un LLM y los resultados obtenidos." Tip: Enfócate en el proceso de iteración, métricas de mejora (ej., precisión, tiempo de respuesta) y cómo colaboraste con el equipo.
• Pregunta 2: "¿Cómo abordarías el diseño de un sistema de RAG para un chatbot inteligente?" Tip: Explica los pasos clave: selección de datos, indexación vectorial, integración con LLM, y evaluación de performance.
• Pregunta 3: "¿Qué estrategias usarías para manejar prompts que generan respuestas inconsistentes o sesgadas?" Tip: Menciona técnicas como few-shot learning, ajuste de parámetros, y validación con datasets diversos para mitigar sesgos.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Semi Senior | $3,000 - $5,000 | | Senior | $5,000 - $8,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más, especialmente en roles contractor con USD.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Si la empresa no proporciona detalles claros sobre los proyectos de GenAI o expectativas de resultados. Qué preguntar: "¿Pueden compartir ejemplos de proyectos anteriores o KPIs esperados para este rol?"
• Bandera roja 2: Falta de soporte para herramientas y recursos necesarios (ej., acceso limitado a APIs de LLMs). Qué investigar: Pregunta sobre el budget para herramientas y si hay restricciones en el uso de plataformas como OpenAI.
• Bandera roja 3: Alta rotación en el equipo o falta de documentación en procesos de Prompt Engineering. Señal de advertencia: Si mencionan que "aprenderás sobre la marcha" sin estructura definida, podría indicar desorganización. Investiga reviews de la empresa en plataformas como Glassdoor.