Ingeniero de Software Full Stack Senior con IA

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Se busca un Ingeniero de Software Full Stack Senior con experiencia en IA para unirse a un equipo en España. El candidato ideal debe ser experto en TypeScript y React, con experiencia práctica en LLM (Large Language Models) y pasión por arquitecturas de agentes. Se requiere alguien que prospere en entornos de ritmo rápido y auto-organizados, con ganas de impulsar los límites de la inteligencia artificial. La empresa ofrece una cultura global de alto impacto que prioriza el crecimiento profesional y la innovación.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es una oportunidad única para trabajar en la vanguardia de la tecnología de IA en un entorno que valora la creatividad y la autonomía. Podrás desarrollar soluciones innovadoras que combinan full-stack con inteligencia artificial, colaborando en proyectos de alto impacto a nivel global. La empresa fomenta un ambiente donde tu crecimiento profesional es una prioridad, permitiéndote aprender y aplicar las últimas tendencias en LLM y arquitecturas de agentes.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Habilidades técnicas: Experiencia sólida en TypeScript y React, conocimiento práctico de LLM (como GPT, Claude, o modelos similares), comprensión de arquitecturas de agentes, y habilidades full-stack (frontend y backend).
• Soft skills: Capacidad para trabajar en entornos dinámicos y auto-organizados, pensamiento innovador, pasión por la IA, y habilidades de colaboración en equipos globales.

Tips prácticos para este puesto

• Prepara tu portafolio: Incluye proyectos que demuestren tu experiencia en TypeScript, React, y LLM, destacando casos de uso reales en IA.
• Investiga la empresa: Familiarízate con su enfoque en IA y cultura global para alinear tus respuestas en la entrevista.
• Practica preguntas técnicas: Enfócate en temas como integración de LLM, optimización de rendimiento en React, y arquitecturas escalables.

Recursos recomendados

• Tools y librerías: TypeScript, React, frameworks de IA como LangChain o OpenAI API, y herramientas de desarrollo full-stack.
• Documentación: Guías oficiales de TypeScript y React, documentación de LLM (ej., OpenAI, Anthropic), y artículos sobre arquitecturas de agentes.
• Influencers y cursos: Sigue a expertos en IA en LinkedIn, toma cursos en plataformas como Coursera o Udemy sobre LLM y full-stack development.

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe un proyecto donde hayas integrado LLM en una aplicación full-stack." Tip: Explica tu enfoque, los desafíos técnicos y cómo mediste el impacto, usando ejemplos concretos con TypeScript y React.
• Pregunta 2: "¿Cómo manejas la escalabilidad en aplicaciones con IA?" Tip: Habla sobre arquitecturas modulares, optimización de modelos, y prácticas de código limpio en entornos dinámicos.
• Pregunta 3: "¿Qué te motiva a trabajar en la intersección de full-stack e IA?" Tip: Comparte tu pasión por la innovación, ejemplos de aprendizaje continuo, y cómo contribuyes a equipos auto-organizados.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $2,000 - $3,500 | | Mid | $3,500 - $5,500 | | Senior | $5,500 - $8,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para España, los rangos pueden ser similares o ligeramente superiores dependiendo de la empresa y ubicación.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Si la empresa no proporciona detalles claros sobre su roadmap de IA o proyectos específicos. Qué preguntar en la entrevista: "¿Pueden compartir ejemplos de proyectos actuales o futuros que involucren LLM y arquitecturas de agentes?"
• Bandera roja 2: Falta de soporte para crecimiento profesional en un entorno de ritmo rápido. Qué investigar antes de aceptar: Revisa reseñas de empleados en plataformas como Glassdoor para verificar oportunidades de desarrollo y cultura de innovación.
• Bandera roja 3: Expectativas poco realistas sobre plazos o resultados en proyectos de IA. Señal de advertencia común en este tipo de rol: Si mencionan metas agresivas sin recursos adecuados o experiencia previa en el equipo, pregunta sobre la planificación y recursos asignados para mitigar riesgos.