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Forward Deployed Engineer

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  • Presencial · Buenos Aires, Argentina
  • Tiempo completo
  • Semi senior
  • USD 2,500 – USD 7,000 al mes

Publicada

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Una startup de AI de New York que acaba de levantar $96M y ya es unicornio está armando su equipo de ingeniería en Buenos Aires. Buscamos Forward Deployed Engineers para trabajar con clientes Fortune 500. El rol implica construir integraciones técnicas, escribir código en producción y trabajar directamente con equipos de ingeniería y CTOs para resolver problemas reales de adopción de AI. Es una mezcla entre Software Engineer, Solutions Architect y Product. Tech stack: TypeScript, React / Next.js, Python. Modalidad On-site en Buenos Aires.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es una oportunidad única para unirte a un unicornio de AI en etapa de hipercrecimiento, con respaldo de $96M en funding. Trabajarás en proyectos de alto impacto con clientes Fortune 500, resolviendo desafíos reales de adopción de AI y colaborando directamente con equipos técnicos y líderes de la industria. Aprenderás sobre integración de AI en entornos empresariales, arquitectura de soluciones y desarrollo full-stack en un entorno dinámico y de rápido crecimiento.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

  • Habilidades técnicas: TypeScript, React/Next.js, Python, integración de APIs, desarrollo full-stack
  • Soft skills: Comunicación efectiva con clientes, capacidad de solución de problemas, adaptabilidad, trabajo en equipo
  • Conocimientos adicionales: Experiencia en arquitectura de soluciones, adopción de AI/ML, entornos empresariales

Tips prácticos para este puesto

  • Prepara ejemplos de proyectos donde hayas integrado tecnologías con clientes o equipos externos
  • Familiarízate con casos de uso de AI en empresas Fortune 500 para entender el contexto del rol
  • Practica explicaciones técnicas a audiencias no técnicas, clave para el aspecto de Solutions Architect

Recursos recomendados

  • Tools: TypeScript docs, Next.js documentation, Python para integración de AI
  • Influencers: Seguir líderes en AI adoption en LinkedIn para insights de la industria
  • Cursos: Cursos sobre arquitectura de soluciones y AI integration en plataformas como Coursera o Udemy

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

  • Pregunta 1: "Describe un proyecto donde hayas integrado una solución técnica para un cliente" - Tip: Enfócate en el proceso, desafíos y resultados, mostrando habilidades de comunicación y solución de problemas.
  • Pregunta 2: "¿Cómo manejarías un cliente que no está satisfecho con una integración técnica?" - Tip: Demuestra empatía, enfoque en resolver el problema y capacidad de adaptar soluciones.
  • Pregunta 3: "¿Qué experiencia tienes trabajando con tecnologías de AI o ML?" - Tip: Si no tienes experiencia directa, habla sobre proyectos relacionados o interés en aprender, destacando habilidades transferibles.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $2,500 - $3,500 | | Mid | $3,500 - $5,000 | | Senior | $5,000 - $7,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. En este caso, al ser una startup unicornio de New York con funding significativo, los rangos podrían estar en el extremo superior para roles senior.*

Red flags a considerar

  • Bandera roja 1: Falta de claridad en los procesos de integración con clientes - Pregunta en la entrevista sobre metodologías y herramientas usadas para gestionar proyectos con clientes.
  • Bandera roja 2: Expectativas poco realistas sobre adopción de AI - Investiga antes sobre casos de éxito de la startup y habla con empleados actuales si es posible.
  • Bandera roja 3: Alta rotación en roles similares - Señal de advertencia común en startups de rápido crecimiento; pregunta sobre la estabilidad del equipo y planes de retención.

Habilidades

  • TypeScript
  • React
  • Next.js
  • Python
  • APIs
  • full-stack
  • AI
  • ML
  • architecture
  • solutions

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By BRAINLLM 0.8.10