Senior AI & Automation Engineer

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Se busca un Senior AI & Automation Engineer con más de 7 años de experiencia en desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial, automatización avanzada y backend en entornos de alta complejidad. La posición es 100% presencial en Santa Fe, Ciudad de México, con horario de lunes a viernes de 10:00 AM a 7:00 PM.

Requisitos técnicos:

• Lenguajes: Python, C++
• ML & Data: TensorFlow, Scikit-Learn, Pandas, OpenCV, Spark
• Cloud & DevOps: AWS, Azure, Jenkins, GitHub Actions, Docker
• Bases de Datos: MongoDB, Oracle, MySQL
• Metodologías: Agile / SAFe

Responsabilidades clave:

• Diseñar algoritmos robustos desde cero
• Optimizar arquitecturas y pipelines en producción
• Trabajar con datos complejos como visión computacional, señales y nubes de puntos 3D
• Integrar CI/CD y automatización en entornos exigentes

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es una oportunidad para trabajar en proyectos de alta complejidad donde podrás aplicar tus conocimientos en AI y automatización en un entorno desafiante. Aprenderás a optimizar arquitecturas en producción y a integrar soluciones avanzadas de CI/CD, lo que te permitirá crecer profesionalmente en el campo de la inteligencia artificial y la ingeniería de software. Si disfrutas resolver problemas complejos y trabajar con tecnologías de vanguardia, esta vacante es para ti.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Habilidades técnicas: Dominio de Python y C++, experiencia con TensorFlow y OpenCV, conocimiento en AWS y Azure, manejo de bases de datos como MongoDB y Oracle.
• Soft skills: Capacidad para trabajar en equipo bajo metodologías Agile, pensamiento analítico para resolver problemas complejos, atención al detalle en la optimización de pipelines.

Tips prácticos para este puesto

• Prepara tu portafolio: Incluye proyectos donde hayas utilizado TensorFlow o OpenCV para visión computacional.
• Practica algoritmos: Revisa problemas comunes en AI y automatización para entrevistas técnicas.
• Investiga la empresa: Si no se menciona, busca información sobre empresas en CDMX que trabajen con tecnologías similares.

Recursos recomendados

• Tools: TensorFlow Documentation, OpenCV Tutorials, AWS Certified Solutions Architect.
• Influencers: Sigue a expertos en AI como Andrew Ng o Francois Chollet en LinkedIn.
• Cursos: Cursos en Coursera o Udacity sobre Machine Learning y Computer Vision.

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe un proyecto donde hayas utilizado TensorFlow para resolver un problema de visión computacional." Tip: Enfócate en el proceso, los desafíos y los resultados.
• Pregunta 2: "¿Cómo optimizarías un pipeline de CI/CD en un entorno de alta complejidad?" Tip: Menciona herramientas como Jenkins o GitHub Actions y casos prácticos.
• Pregunta 3: "¿Qué metodologías usas para trabajar en equipo en proyectos de AI?" Tip: Habla sobre Agile o SAFe y cómo aplicas la colaboración.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $2,000 - $3,500 | | Mid | $3,500 - $5,500 | | Senior | $5,500 - $8,500 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Si la empresa no proporciona detalles sobre los proyectos de AI o automatización. Qué preguntar: "¿Pueden compartir ejemplos de proyectos actuales o pasados en los que trabajaré?"
• Bandera roja 2: Falta de claridad en los procesos de CI/CD o metodologías Agile. Qué investigar: Revisa reviews en plataformas como Glassdoor para ver comentarios sobre la cultura de trabajo.
• Bandera roja 3: Horarios inflexibles sin opciones de ajuste. Señal de advertencia: Pregunta sobre la política de horarios y flexibilidad durante la entrevista.