Tech Lead Inteligencia Artificial

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Empresa líder del sector Salud busca un Tech Lead para su equipo de Inteligencia Artificial. La posición es híbrida con 1 día presencial en Capital Federal, Buenos Aires. Se requiere liderar proyectos de IA aplicados al sector salud, con experiencia en desarrollo de soluciones de machine learning y arquitectura de sistemas escalables.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es una oportunidad única para liderar innovación en Salud Tech, un sector en crecimiento exponencial. Aprenderás a aplicar IA en contextos críticos con impacto real en la vida de las personas, trabajando con tecnologías de vanguardia y un equipo multidisciplinario. Desarrollarás habilidades de liderazgo técnico en un entorno desafiante y con proyección internacional.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Liderazgo técnico y experiencia en gestión de equipos de desarrollo
• Machine Learning avanzado (modelos predictivos, deep learning, NLP)
• Python y frameworks como TensorFlow, PyTorch, o Scikit-learn
• Arquitectura cloud (AWS, Azure, o Google Cloud)
• Soft skills: comunicación efectiva, pensamiento estratégico, resolución de problemas complejos

Tips prácticos para este puesto

• Prepara ejemplos concretos de proyectos de IA que hayas liderado, enfocándote en impacto y escalabilidad
• Investiga las regulaciones de salud (como HIPAA o GDPR) si aplican, ya que son clave en este sector
• Practica explicar conceptos técnicos complejos a audiencias no técnicas, esencial para roles de liderazgo

Recursos recomendados

• Cursos: Machine Learning Engineering for Production (MLOps) en Coursera, o AWS Certified Machine Learning
• Herramientas: MLflow para experimentación, Docker/Kubernetes para despliegue
• Influencers: Andrew Ng para fundamentos de IA, Cassie Kozyrkov para estadística aplicada
• Documentación: TensorFlow Extended (TFX) para pipelines de ML en producción

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "Describe un proyecto de IA que hayas liderado de principio a fin" - Enfócate en el proceso: definición del problema, selección de algoritmos, implementación, métricas de éxito y lecciones aprendidas.
• "¿Cómo manejas conflictos en un equipo técnico?" - Muestra enfoque colaborativo, ejemplos de mediación y cómo priorizas los objetivos del proyecto.
• "¿Qué estrategias usas para mantener actualizado a tu equipo en IA?" - Menciona mentorías, sesiones de aprendizaje, conferencias, o experimentación con nuevas tecnologías.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Mid | $3,500 - $5,000 | | Senior | $5,000 - $8,000 | | Lead/Architect | $8,000 - $12,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. En Salud Tech, los salarios pueden ser más altos debido a la especialización.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Falta de claridad en los objetivos del equipo de IA - Pregunta en la entrevista sobre los KPIs del equipo y cómo miden el éxito de los proyectos para detectar ambigüedad.
• Bandera roja 2: Infraestructura tecnológica obsoleta - Investiga antes de aceptar si usan herramientas modernas de MLOps y cloud, clave para escalar soluciones de IA.
• Bandera roja 3: Alta rotación en el equipo - Señal de advertencia común en roles de liderazgo; pregunta sobre la antigüedad promedio del equipo y causas de salidas recientes.