- Remoto · Latinoamérica
- Tiempo completo
- Semi senior
- USD 3,500 – USD 8,500 al mes
Publicada
Contratan desde: Latinoamérica
Descripción del puesto
Sobre la vacante
CodersLink está en búsqueda de un Solution Architect especializado en Databricks para unirse a un equipo de consultoría tech de alto impacto. Esta vacante es remota y abierta a talento en LATAM, ideal para profesionales que buscan trabajar en proyectos innovadores con tecnologías de vanguardia en data y analytics. Se requiere experiencia sólida en Databricks, arquitectura de soluciones en la nube, y habilidades técnicas en AWS, Azure, Python y Spark. La posición ofrece oportunidades de crecimiento profesional, exposición a clientes internacionales y un ambiente colaborativo.
¿Por qué deberías aplicar?
Esta es tu oportunidad de convertirte en un líder técnico en el ecosistema de data, trabajando con Databricks—una de las plataformas más demandadas del mercado. Aprenderás a diseñar arquitecturas escalables para grandes volúmenes de datos, colaborarás con equipos multidisciplinarios y tendrás impacto directo en la transformación digital de empresas. Si buscas crecer en un rol estratégico con tecnologías de punta y un enfoque en innovación, esta vacante es para ti.
Tips y consejos de VacantesDigitales.com
Skills indispensables
- Técnicas: Experiencia profunda en Databricks, arquitectura de soluciones en la nube (AWS o Azure), Python, Spark, SQL, y pipelines de datos.
- Soft skills: Comunicación clara para presentar soluciones a clientes, pensamiento analítico, liderazgo técnico y capacidad de mentoría.
Tips prácticos para este puesto
- Prepara un portafolio de casos de estudio donde hayas diseñado arquitecturas con Databricks, destacando desafíos y resultados.
- Certifícate en Databricks (ej: Databricks Certified Associate Developer) para fortalecer tu perfil—es un diferenciador clave.
- Investiga la empresa (CodersLink) y su enfoque en consultoría tech para alinear tus respuestas en la entrevista.
Recursos recomendados
- Tools: Databricks Community Edition, AWS/Azure free tiers para practicar.
- Documentación: Oficial de Databricks, blogs de arquitectura de datos.
- Influencers: Sigue a expertos en LinkedIn como Matei Zaharia (co-creador de Spark) o líderes en Databricks.
- Cursos: "Databricks for Data Engineers" en Coursera, o cursos de arquitectura en la nube en AWS/Azure.
Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol
- Pregunta 1: "Describe una arquitectura que diseñaste con Databricks para un proyecto de big data." Tip: Usa el método STAR (Situación, Tarea, Acción, Resultado) y enfatiza escalabilidad y costos.
- Pregunta 2: "¿Cómo optimizarías un pipeline lento en Databricks?" Tip: Menciona técnicas como particionado de datos, caching en Spark, y uso de clusters optimizados.
- Pregunta 3: "¿Cómo manejas la comunicación con stakeholders no técnicos?" Tip: Destaca tu habilidad para traducir conceptos técnicos a beneficios de negocio, usando analogías simples.
Rango salarial estimado (LATAM)
Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Mid | $3,500 - $5,500 | | Senior | $5,500 - $8,500 |
*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para Solution Architects con Databricks, los rangos pueden ser más altos por la alta demanda.*
Red flags a considerar
- Bandera roja 1: Si la empresa no tiene casos de éxito claros con Databricks—pregunta en la entrevista sobre proyectos recientes y métricas de impacto.
- Bandera roja 2: Falta de soporte para certificaciones o entrenamiento—investiga si ofrecen recursos para desarrollo profesional en tecnologías de data.
- Bandera roja 3: Expectativas poco realistas sobre plazos o recursos—señal de advertencia común en roles de arquitectura; pregunta sobre el equipo y herramientas disponibles para evitar sobrecarga.
Habilidades
- Databricks
- AWS
- Azure
- Python
- Spark
- SQL
- pipeline de datos
- arquitectura de soluciones en la nube
- big data
- optimización de pipelines
- particionado de datos
- caching en Spark
- clusters optimizados
Cuida tus datos: ninguna empresa debe pedirte dinero para postularte o contratarte. Reportar esta vacante