Desarrollador Semi Senior Python

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Empresa especialista en Big Data y Observabilidad busca un Desarrollador Python Semi Senior para un proyecto de migración a una versión más actualizada. Posición Full Time con modalidad 100% remota y salario en pesos argentinos. Proyecto con duración de 6 meses, ideal para profesionales que buscan experiencia en migraciones y tecnologías de datos.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta oportunidad te permite sumergirte en un proyecto de migración crítica dentro del ámbito de Big Data y Observabilidad, sectores en alta demanda. Aprenderás sobre mejores prácticas en actualizaciones de sistemas, trabajarás con tecnologías de datos modernas y podrás fortalecer tu experiencia en proyectos de corto plazo con impacto significativo. Es una puerta de entrada a la industria de datos, donde podrás desarrollar habilidades altamente valoradas en el mercado tech.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Python avanzado con experiencia en desarrollo backend
• Conocimiento en Big Data o tecnologías relacionadas (ej: Spark, Hadoop, bases de datos distribuidas)
• Experiencia en proyectos de migración o actualizaciones de sistemas
• Habilidades de resolución de problemas y capacidad para trabajar en equipo remoto
• Comprensión de Observabilidad (monitoreo, logging, métricas) es un plus

Tips prácticos para este puesto

• Prepara tu portafolio: Destaca proyectos anteriores donde hayas trabajado con Python en contextos de datos o migraciones.
• Investiga la empresa: Busca información sobre su enfoque en Big Data y Observabilidad para entender mejor el proyecto.
• Practica entrevistas técnicas: Enfócate en preguntas sobre Python, arquitectura de datos y escenarios de migración.
• Aclara la duración: Pregunta sobre posibilidades de extensión o proyectos futuros al finalizar los 6 meses.

Recursos recomendados

• Documentación oficial de Python para repasar conceptos avanzados
• Cursos en plataformas como Coursera o Udemy sobre Big Data con Python
• Herramientas como Apache Spark o Databricks para familiarizarte con ecosistemas de datos
• Influencers en LinkedIn como expertos en Observabilidad y migraciones tech
• Blogs y comunidades como Towards Data Science para estar al día en tendencias

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe un proyecto anterior donde hayas realizado una migración o actualización importante. ¿Qué desafíos enfrentaste y cómo los resolviste?"
• Tip: Enfócate en los pasos específicos, herramientas usadas y resultados medibles. Demuestra pensamiento crítico y capacidad de aprendizaje.
• Pregunta 2: "¿Cómo manejas la depuración y optimización de código Python en un entorno de Big Data?"
• Tip: Menciona técnicas como profiling, uso de librerías específicas (ej: Pandas para datos) y prácticas de código limpio. Relaciónalo con escalabilidad.
• Pregunta 3: "¿Qué sabes sobre Observabilidad y cómo la aplicarías en este proyecto de migración?"
• Tip: Explica conceptos como monitoreo, métricas y logging, y da ejemplos de cómo asegurar la visibilidad del sistema durante la transición.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,000 - $2,000 | | Mid | $2,000 - $3,500 | | Senior | $3,500 - $6,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para Argentina, considera ajustes por inflación y tipo de cambio local.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Si la empresa no proporciona detalles claros sobre el alcance del proyecto de migración o las tecnologías específicas involucradas.
• Qué preguntar: "¿Podrían compartir más información sobre la arquitectura actual y la versión objetivo, así como las herramientas de Big Data que usaré?"
• Bandera roja 2: Falta de planificación para el post-proyecto, como ausencia de discusión sobre oportunidades de continuidad o aprendizaje.
• Qué investigar: Busca en LinkedIn si la empresa tiene historial de retener talento después de proyectos temporales o si ofrece capacitación.
• Bandera roja 3: Salario en moneda local sin ajustes por inflación o beneficios adicionales, lo que podría afectar el poder adquisitivo.
• Señal de advertencia: Pregunta sobre políticas de revisión salarial o bonos por desempeño para mitigar riesgos económicos.