Prompt Engineer y LLM Engineer Semi Senior a Senior

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Ready está en búsqueda de un Prompt Engineer / LLM Engineer de nivel Semi Senior a Senior para unirse a proyectos innovadores en IA Generativa. Esta posición es 100% remota para talento en LATAM, con contrato Contractor y pago en USD.

El reto principal incluye diseñar y optimizar prompts avanzados para LLMs, trabajar con IA generativa, chatbots y asistentes inteligentes, e implementar estrategias como prompt chaining, few-shot y RAG. Colaborarás con equipos de producto y tecnología en soluciones de alto impacto.

Requisitos clave:

• Experiencia en Prompt Engineering y uso de LLMs (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, etc.)
• Conocimientos sólidos en Python
• Experiencia con APIs REST
• Manejo de Git / Bitbucket

Plus valorado: Experiencia con LangChain, LlamaIndex o bases vectoriales.

Beneficios: Proyectos innovadores en GenAI, modalidad remota, pago en USD y oportunidades de crecimiento en un entorno dinámico.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta vacante te ofrece la oportunidad de trabajar en la vanguardia de la IA Generativa, una de las áreas más demandadas y de mayor crecimiento en el sector tech. Al unirte a Ready, participarás en proyectos reales que impactan directamente en productos y soluciones inteligentes, desarrollando habilidades en prompt engineering avanzado y colaborando con equipos multidisciplinarios. Es una puerta de entrada a roles especializados en IA, con exposición a tecnologías líderes como OpenAI y Anthropic, ideal para profesionales que buscan escalar su carrera en un campo de alta innovación.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Habilidades técnicas: Prompt engineering, Python, APIs REST, Git, experiencia con LLMs (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic).
• Soft skills: Pensamiento crítico, creatividad, colaboración en equipo, comunicación efectiva para trabajar con productos y tecnología.

Tips prácticos para este puesto

• Prepara un portafolio: Documenta ejemplos de prompts que hayas diseñado o optimizado, incluyendo casos de uso reales.
• Domina las estrategias: Familiarízate con prompt chaining, few-shot learning y RAG; practica implementándolas en proyectos personales.
• Mantente actualizado: Sigue blogs y comunidades de IA generativa para estar al día con las últimas tendencias y herramientas.

Recursos recomendados

• Tools: OpenAI Playground, Anthropic Console, LangChain, LlamaIndex.
• Documentación: OpenAI API docs, Anthropic Claude docs, Python documentation.
• Influencers: Sigue a expertos en LinkedIn como Andrew Ng o empresas como OpenAI para insights.
• Cursos: Cursos en plataformas como Coursera o Udemy sobre prompt engineering y LLMs.

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe un proyecto donde hayas optimizado prompts para un LLM y los resultados obtenidos." Tip: Enfócate en el proceso, métricas de mejora y aprendizajes clave.
• Pregunta 2: "¿Cómo abordarías el diseño de un prompt para un chatbot complejo usando prompt chaining?" Tip: Explica paso a paso, desde la definición de objetivos hasta la iteración y validación.
• Pregunta 3: "¿Qué estrategias usarías para reducir alucinaciones en respuestas de LLMs?" Tip: Menciona técnicas como few-shot examples, RAG o ajuste de parámetros, con ejemplos concretos.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Semi Senior | $3,000 - $5,000 | | Senior | $5,000 - $8,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Si la empresa no proporciona detalles claros sobre los proyectos de IA generativa o los equipos involucrados. Qué preguntar en la entrevista: "¿Pueden compartir ejemplos de proyectos pasados o casos de uso actuales?"
• Bandera roja 2: Falta de estructura en el proceso de onboarding o soporte técnico para herramientas como LLMs. Qué investigar antes de aceptar: Revisa reseñas de la empresa en plataformas como Glassdoor o pregunta sobre el soporte disponible.
• Bandera roja 3: Expectativas poco realistas sobre resultados de prompts sin considerar iteraciones o pruebas. Señal de advertencia común en este tipo de rol: Si mencionan "resultados inmediatos" sin hablar de procesos de optimización, podría indicar falta de experiencia en el campo.