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Operations Analytics Manager

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  • Remoto · Latinoamérica
  • Tiempo completo
  • Líder
  • USD 3,500 – USD 8,000 al mes

Publicada

Contratan desde: Latinoamérica

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Se busca un profesional data-driven para mejorar el rendimiento operativo a través de analítica. Trabajarás de manera cross-functional con equipos de Operaciones, Tecnología y Finanzas para rastrear métricas, optimizar procesos y entregar insights accionables.

Requisitos:

  • 3+ años de experiencia en analítica
  • SQL avanzado
  • Experiencia con herramientas de BI (Tableau, Looker, MicroStrategy)
  • Comunicación profesional en inglés
  • Habilidad para transformar datos en recomendaciones de negocio

Preferido: Experiencia en eCommerce o logística

Modalidad: Remoto en LATAM Salario: En USD

¿Por qué deberías aplicar?

Esta posición te permite impactar directamente en la eficiencia operativa de una organización, trabajando con datos que impulsan decisiones estratégicas. Desarrollarás habilidades de storytelling con datos y análisis cross-functional, exponiéndote a múltiples áreas del negocio. Es una oportunidad para crecer como líder analítico en un entorno remoto internacional.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

  • SQL avanzado (CTEs, window functions, optimización de queries)
  • Visualización de datos en Tableau, Looker o MicroStrategy
  • Análisis estadístico básico
  • Comunicación efectiva para presentar insights a stakeholders no técnicos
  • Pensamiento crítico para identificar problemas operativos

Tips prácticos para este puesto

  • Prepara tu portfolio: Incluye dashboards que muestren cómo tus análisis mejoraron KPIs operativos
  • Domina el storytelling: Practica explicar hallazgos complejos en 2 minutos o menos
  • Conoce la industria: Investiga métricas clave de eCommerce/logística (OTIF, fulfillment rate, cart abandonment)
  • Aprende sobre data governance: Entender calidad de datos y pipelines te dará ventaja

Recursos recomendados

  • Cursos: "SQL for Data Analysis" (Mode Analytics), "Data Visualization with Tableau" (Coursera)
  • Influencers: Follow @data_awesome (analytics tips), @ecommercetricks (industry metrics)
  • Documentación: Looker documentation (looker.com/docs), Tableau Public Gallery (ejemplos)
  • Tools: Mode Analytics (para practicar SQL), Kaggle datasets (para proyectos)

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

  • "Describe un análisis que mejoró un proceso operativo" - Tip: Usa estructura STAR (Situación, Tarea, Acción, Resultado) con métricas concretas
  • "¿Cómo priorizarías múltiples solicitudes de análisis de diferentes departamentos?" - Tip: Menciona framework de impacto/urgencia y alineación con objetivos de negocio
  • "Explica una consulta SQL compleja que hayas escrito" - Tip: Elige una con JOINs múltiples, subqueries o window functions, explica la lógica de negocio detrás

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Mid | $3,500 - $5,500 | | Senior | $5,000 - $8,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para este rol con experiencia en eCommerce/logística, los rangos superiores son comunes.*

Red flags a considerar

  • Bandera roja 1: Sin acceso a datos limpios - Pregunta: "¿Cómo es la calidad de los datos actuales y qué procesos de data governance tienen implementados?"
  • Bandera roja 2: Expectativas poco claras - Investiga: Busca reviews de la empresa en Glassdoor específicamente sobre el equipo de analytics/operaciones
  • Bandera roja 3: Rol reactivo vs estratégico - Señal: Si todas las preguntas son sobre reportes operativos diarios sin mención de proyectos de mejora a largo plazo

Habilidades

  • SQL
  • Tableau
  • Looker
  • MicroStrategy
  • BI
  • analítica
  • visualización de datos
  • análisis estadístico
  • comunicación efectiva
  • pensamiento crítico
  • storytelling con datos
  • data governance
  • Mode Analytics
  • Kaggle

Cuida tus datos: ninguna empresa debe pedirte dinero para postularte o contratarte. Reportar esta vacante

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By BRAINLLM 0.8.10