Data Specialist GCP

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Capitole está buscando un Data Specialist para unirse a un proyecto innovador en el sector de telecomunicaciones, trabajando en un entorno Data & Analytics sobre Google Cloud Platform (GCP). El rol se centra en la calidad del dato, automatización e impacto real en el negocio, permitiéndote trabajar el ciclo completo del dato en entorno Cloud.

Responsabilidades clave:

• Análisis funcional junto a negocio
• Modelado de datos en BigQuery
• Desarrollo de SQL avanzado (optimización, performance, grandes volúmenes)
• Orquestación de pipelines en Airflow (DAGs, dependencias, scheduling, debugging)
• Construcción y mantenimiento de dashboards en Looker

Requisitos:

• Inglés técnico
• Experiencia en entornos Cloud, preferentemente GCP

Beneficios:

• 100% remoto desde cualquier ciudad de España
• Horario flexible
• Jornada intensiva en verano

¿Por qué deberías aplicar?

Esta posición te ofrece la oportunidad única de impactar directamente en el negocio de una empresa líder en telecomunicaciones, trabajando con tecnologías de vanguardia en GCP. Podrás desarrollar tu expertise en calidad del dato y automatización, dos áreas críticas en el mundo data-driven actual. El entorno 100% remoto con horario flexible te permite optimizar tu productividad mientras mantienes un equilibrio vida-trabajo saludable.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• SQL avanzado con experiencia en optimización y manejo de grandes volúmenes
• BigQuery para modelado y consultas eficientes
• Airflow para orquestación de pipelines complejos
• Looker para visualización y dashboards
• Inglés técnico para documentación y comunicación
• Pensamiento analítico para impacto en negocio

Tips prácticos para este puesto

• Prepara casos de uso reales donde hayas optimizado SQL o mejorado calidad de datos
• Demuestra experiencia con DAGs en Airflow - muestra cómo manejas dependencias y debugging
• Crea un portfolio con dashboards en Looker o herramientas similares
• Investiga el sector telecomunicaciones - conoce sus desafíos de datos específicos

Recursos recomendados

• Documentación oficial: GCP BigQuery, Apache Airflow, Looker
• Cursos: Google Cloud Data Engineer en Coursera, DataCamp para SQL avanzado
• Influencers: Follow @GCPcloud y @ApacheAirflow en Twitter
• Herramientas: dbt para transformación, Great Expectations para calidad de datos

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "Describe cómo optimizarías una consulta SQL lenta en BigQuery" - Tip: Habla sobre particionado, clustering, uso de recursos y análisis de EXPLAIN
• "¿Cómo manejas el versionado y testing de DAGs en Airflow?" - Tip: Menciona CI/CD, unit tests con pytest, y estrategias de rollback
• "Explica cómo asegurarías la calidad del dato en un pipeline ETL" - Tip: Describe validaciones, monitoreo, alertas y documentación de data lineage

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $2,500 - $3,500 | | Mid | $3,500 - $5,000 | | Senior | $5,000 - $7,500 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para España, los rangos pueden ser similares en euros, ajustados al costo de vida local.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Falta de documentación en procesos de datos - Pregunta en la entrevista sobre sus estándares de documentación de pipelines y data lineage
• Bandera roja 2: Equipo de datos subdimensionado - Investiga el tamaño del equipo y la carga de trabajo por persona antes de aceptar
• Bandera roja 3: Tecnologías obsoletas o sin roadmap de actualización - Señal de advertencia común en roles data: pregunta sobre su stack tecnológico futuro y planes de migración a nuevas herramientas