Senior Data Engineer

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Wizeline busca un Senior Data Engineer para liderar la migración global a un stack de Snowflake + dbt. Serás responsable de arquitecturar pipelines escalables con Airflow y mentorar a un equipo talentoso en un entorno nativo de IA. Requisitos: 5+ años de experiencia, dominio de Snowflake y Python, y pasión por el liderazgo. Ofrecen cultura flexible de alto impacto donde tu trabajo impulsa transformación real.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es una oportunidad para liderar una migración tecnológica global en una empresa reconocida. No solo desarrollarás arquitecturas de datos de vanguardia, sino que también moldearás el crecimiento de un equipo en un entorno innovador de IA. Aprenderás las mejores prácticas de Snowflake y dbt mientras impactas directamente en la estrategia de datos de la compañía.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Snowflake: arquitectura, optimización, cost management
• dbt: modelado, testing, documentación
• Python: scripting, ETL/ELT, librerías de datos
• Airflow: orquestación, DAGs, monitoring
• Liderazgo técnico: mentoring, code reviews, arquitectura
• Soft skills: comunicación, resolución de problemas, adaptabilidad

Tips prácticos para este puesto

• Prepara tu portfolio: muestra proyectos donde hayas migrado o optimizado stacks de datos
• Domina los casos de uso: prepárate para discutir escenarios reales de migración a Snowflake
• Demuestra liderazgo: ejemplos concretos de cómo mentoraste equipos o implementaste mejores prácticas

Recursos recomendados

• Documentación oficial: Snowflake Docs, dbt Docs, Apache Airflow Docs
• Cursos: Data Engineering with Snowflake (Coursera), dbt Fundamentals
• Influencers: Barr Moses (Monte Carlo), Tristan Handy (dbt Labs)
• Herramientas: Great Expectations (data quality), Prefect (alternativa a Airflow)

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "Describe tu experiencia migrando a Snowflake" - Enfócate en los desafíos técnicos y cómo los resolviste, mencionando métricas de mejora
• "¿Cómo estructurarías un proyecto dbt desde cero?" - Habla sobre modelado por capas (staging, intermediate, marts), testing y documentación
• "¿Cómo mentorías a junior engineers?" - Da ejemplos específicos de pair programming, code reviews o sesiones de training que hayas implementado

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $2,500 - $3,500 | | Mid | $3,500 - $5,000 | | Senior | $5,000 - $7,500 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.*

Red flags a considerar

• Migración sin plan claro: pregunta sobre el roadmap, recursos asignados y métricas de éxito para detectar desorganización
• Falta de madurez en datos: investiga si ya tienen cultura data-driven o si estás construyendo desde cero sin apoyo
• Sobre carga de legacy systems: pregunta qué porcentaje del tiempo será mantenimiento vs. desarrollo nuevo para evitar quedar atrapado en deuda técnica