Data Engineer Senior

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Se busca un Data Engineer Senior con experiencia para apoyar implementaciones de Tulip MES y colaborar estrechamente con equipos de SAP. Requisitos clave:

• 5+ años de experiencia en Data Engineering
• Inglés avanzado (imprescindible para comunicación con equipos internacionales)
• Skills técnicos principales: SnapLogic (integración iPaaS), SAP ECC (con foco en módulos PP/MM), ETL, SQL avanzado, sistemas MES/manufactura (Tulip es un plus), modelado de datos y APIs
• Experiencia en entornos farmacéuticos/GxP altamente preferida
• Modalidad 100% remota desde México

¿Por qué deberías aplicar?

Esta posición te permite trabajar en la intersección entre manufactura y tecnología, un sector con alta demanda y crecimiento. Colaborarás con equipos de SAP en proyectos de integración complejos, desarrollando soluciones que impactan directamente en procesos de producción. Es una oportunidad para especializarte en sistemas MES y SnapLogic, herramientas clave en la transformación digital industrial, mientras trabajas en un entorno remoto que valora la experiencia en industrias reguladas como farmacéutica.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• SnapLogic: Certificaciones o proyectos demostrables con esta plataforma iPaaS
• SAP ECC: Conocimiento profundo de módulos PP (Producción) y MM (Materiales)
• ETL avanzado: Experiencia con pipelines complejos y optimización de queries SQL
• Manufactura: Entendimiento de procesos MES y sistemas de producción
• Soft skills: Comunicación efectiva en inglés, trabajo colaborativo con equipos multifuncionales

Tips prácticos para este puesto

• Prepara casos de estudio: Documenta proyectos donde hayas integrado sistemas MES con SAP o usado SnapLogic para ETL
• Domina el vocabulario: Familiarízate con términos de manufactura (OEE, batch records, GxP) y SAP (transacciones, IDocs, BAPIs)
• Demuestra experiencia en ambientes regulados: Si tienes background farmacéutico, destaca tu conocimiento de compliance y validación
• Practica SQL avanzado: Window functions, optimización de queries grandes, manejo de datos temporales

Recursos recomendados

• Documentación oficial: SnapLogic Docs, SAP ECC PP/MM manuals
• Cursos: "SnapLogic Fundamentals" en Udemy, "SAP for Data Engineers" en Coursera
• Comunidades: r/dataengineering en Reddit, Manufacturing Data Engineers en LinkedIn
• Herramientas: DBeaver para SQL, Postman para APIs, Jupyter para análisis exploratorio

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "Describe un proyecto donde hayas integrado datos de MES con SAP"

Tip: Estructura tu respuesta con contexto (problema de negocio), acciones técnicas específicas (SnapLogic flows, SAP interfaces) y resultados medibles (reducción de tiempo de reporting, mejora en calidad de datos)

• "¿Cómo manejas datos sensibles en entornos GxP/farmacéuticos?"

Tip: Menciona principios ALCOA+ (Attributable, Legible, Contemporaneous, Original, Accurate), validación de sistemas, y auditor trails. Demuestra conocimiento regulatorio práctico

• "Explica tu approach para optimizar un pipeline ETL lento con SnapLogic"

Tip: Habla de profiling de datos, parallel processing, incremental loads, y monitoreo de performance. Menciona métricas específicas como throughput y latency

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,800 - $2,500 | | Mid | $2,500 - $3,800 | | Senior | $3,800 - $5,500 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para este rol con SnapLogic + SAP + experiencia GxP, el rango superior puede alcanzar $6,000+ USD mensuales.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Falta de documentación de procesos GxP

Qué preguntar: "¿Cómo documentan las validaciones de sistemas y los cambios en pipelines de datos?" Si la respuesta es vaga o mencionan que "improvisan", podría indicar riesgos de compliance

• Bandera roja 2: Integración SAP desorganizada

Qué investigar: Pregunta sobre la arquitectura de integración actual, cuántos sistemas conectan a SAP, y si tienen un data catalog. Muchos point-to-point integrations sin governance es señal de deuda técnica

• Bandera roja 3: Tulip MES como proyecto piloto sin roadmap claro

Señal de advertencia: Si la implementación de Tulip es reciente y no hay plan de escalamiento, podrías terminar siendo el "único que sabe" sin soporte adecuado. Pregunta sobre el team structure y recursos asignados al proyecto