Data Engineer Senior

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Se busca un Data Engineer Senior para unirse al área de Datos de Supply Chain. El rol implica trabajar en un equipo dinámico enfocado en optimizar procesos de cadena de suministro mediante soluciones de datos robustas. Se requiere experiencia en desarrollo de pipelines de datos, modelado de datos y colaboración con equipos multidisciplinarios. La posición es remota desde México, ofreciendo flexibilidad y oportunidades de crecimiento en un entorno innovador.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta vacante te permite sumergirte en el mundo del Supply Chain, una industria crítica con alto impacto en la economía global. Aprenderás a resolver problemas complejos de datos en tiempo real, trabajarás con tecnologías de vanguardia y contribuirás a proyectos que mejoran la eficiencia operativa. Es una oportunidad ideal para desarrollarte como experto en datos aplicados a logística y operaciones, con potencial para liderar iniciativas estratégicas.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Habilidades técnicas: Python, SQL, AWS (ej., Redshift, Glue, S3), ETL/ELT, modelado de datos, Airflow o herramientas similares.
• Soft skills: Comunicación efectiva, pensamiento analítico, trabajo en equipo y capacidad para adaptarse a entornos ágiles.

Tips prácticos para este puesto

• Destaca proyectos donde hayas optimizado pipelines de datos o mejorado la calidad de datos en Supply Chain o industrias similares.
• Prepara ejemplos de cómo has colaborado con equipos de negocio para traducir requisitos en soluciones técnicas.
• Familiarízate con tendencias en datos para Supply Chain, como IoT y analítica predictiva.

Recursos recomendados

• Tools: Apache Airflow, dbt, Snowflake, Databricks.
• Documentación: AWS Data Engineering Guide, Python for Data Analysis por Wes McKinney.
• Influencers: Bill Inmon, Martin Fowler (en arquitectura de datos).
• Cursos: Data Engineering en Coursera, AWS Certified Data Analytics.

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe un pipeline de datos que hayas diseñado y los desafíos que enfrentaste." *Tip:* Enfócate en la escalabilidad, monitoreo y cómo manejaste datos inconsistentes.
• Pregunta 2: "¿Cómo optimizarías una consulta SQL lenta en un entorno de grandes volúmenes?" *Tip:* Menciona índices, particionamiento y uso de explain plans.
• Pregunta 3: "Háblame de una vez que trabajaste con stakeholders no técnicos en un proyecto de datos." *Tip:* Destaca tu habilidad para simplificar conceptos técnicos y alinear objetivos.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,500 - $2,500 | | Mid | $2,500 - $4,000 | | Senior | $4,000 - $6,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Si la empresa no tiene una estrategia clara de datos en Supply Chain, pregunta sobre sus KPIs y métricas clave para evaluar madurez.
• Bandera roja 2: Falta de herramientas modernas o dependencia excesiva de procesos manuales; investiga su stack tecnológico antes de aceptar.
• Bandera roja 3: Alta rotación en el equipo de datos, lo que puede indicar problemas de gestión o carga de trabajo insostenible; pregunta sobre la estabilidad del equipo en la entrevista.