Senior Data Engineer

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Artefact Spanish LATAM (ex-Brain Food) está en búsqueda de un Senior Data Engineer para sumarse a su equipo regional en crecimiento. La empresa se especializa en adopción de datos e inteligencia artificial, trabajando en proyectos de alto impacto que combinan estrategia, data y tecnología. La posición es remota y abierta para profesionales en Chile, Colombia, Perú y México. Se busca a alguien apasionado por generar impacto positivo en personas y organizaciones.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es una oportunidad para unirte a una consultoría tech en expansión regional, donde podrás trabajar en proyectos desafiantes que integran estrategia + data + tecnología. Formarás parte de un equipo dinámico y en constante crecimiento, con exposición a múltiples industrias y la posibilidad de desarrollar soluciones de datos e IA de alto impacto. Ideal para quienes buscan crecer profesionalmente en un entorno colaborativo y de innovación.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Técnicas: Python, Spark, SQL, AWS o GCP, pipelines de datos, ETL/ELT
• Soft skills: Comunicación efectiva, pensamiento estratégico, colaboración en equipo, adaptabilidad

Tips prácticos para este puesto

• Asegúrate de tener experiencia demostrable en arquitecturas de datos escalables y proyectos de IA
• Prepara ejemplos concretos de cómo has optimizado procesos de datos o implementado soluciones de analytics
• Investiga sobre tendencias en adopción de datos e IA en LATAM para destacar en entrevistas

Recursos recomendados

• Tools: Apache Airflow, Databricks, Snowflake, dbt
• Documentación: AWS Data Engineering Guide, Google Cloud Data Engineering
• Influencers: Data Engineering Podcast, Towards Data Science en Medium
• Cursos: Data Engineering en Coursera, AWS Certified Data Analytics

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "Describe un proyecto complejo de data engineering que hayas liderado" – Enfócate en el impacto, escalabilidad y tecnologías clave usadas
• "¿Cómo manejas la calidad y limpieza de datos en grandes volúmenes?" – Menciona herramientas específicas y metodologías como data validation frameworks
• "¿Qué experiencia tienes con cloud platforms para data?" – Detalla proyectos con AWS, GCP o Azure, incluyendo cost optimization y security

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,500 - $2,500 | | Mid | $2,500 - $4,000 | | Senior | $4,000 - $6,500 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Falta de claridad en proyectos – Pregunta en la entrevista sobre casos específicos y tecnologías a usar para evitar roles genéricos
• Bandera roja 2: Crecimiento desorganizado – Investiga la estructura del equipo y planes de expansión para asegurar estabilidad
• Bandera roja 3: Poca definición de impacto – Señal común en consultorías; verifica cómo miden el éxito de los proyectos y tu contribución