Ingeniero de Datos

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Se busca un Ingeniero de Datos para unirse a un equipo en Capital Federal, Buenos Aires. Este rol implica trabajar en proyectos de datos, optimizando pipelines y asegurando la calidad de la información. La posición es presencial, ideal para quienes buscan colaborar en un entorno dinámico y enfocado en tecnología.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta oportunidad te permite crecer profesionalmente en el campo de la ingeniería de datos, trabajando con tecnologías modernas y contribuyendo a soluciones que impactan directamente en la toma de decisiones. Aprenderás sobre gestión de datos a gran escala y tendrás la oportunidad de desarrollar habilidades en un entorno colaborativo.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Habilidades técnicas: Python, SQL, ETL, bases de datos, procesamiento de datos.
• Soft skills: Comunicación efectiva, resolución de problemas, trabajo en equipo.

Tips prácticos para este puesto

• Asegúrate de tener experiencia en diseño de pipelines de datos y conocimientos en herramientas como Apache Spark o Airflow.
• Prepara ejemplos concretos de proyectos donde hayas manejado grandes volúmenes de datos.

Recursos recomendados

• Tools: Apache Spark, Airflow, Pandas, SQLAlchemy.
• Documentación: Documentación oficial de Python y Apache.
• Cursos: Cursos en plataformas como Coursera o Udemy sobre ingeniería de datos.

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe un proyecto donde hayas diseñado un pipeline de ETL." Tip: Enfócate en los desafíos técnicos y cómo los resolviste.
• Pregunta 2: "¿Cómo manejas la calidad de los datos en un entorno de producción?" Tip: Menciona herramientas y procesos de validación.
• Pregunta 3: "¿Qué experiencia tienes con bases de datos distribuidas?" Tip: Explica tu conocimiento en sistemas como Hadoop o Cassandra.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,500 - $2,500 | | Mid | $2,500 - $4,000 | | Senior | $4,000 - $6,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Falta de claridad en los objetivos del proyecto. Pregunta en la entrevista sobre los KPIs y métricas clave.
• Bandera roja 2: Infraestructura de datos desactualizada. Investiga la tecnología que utiliza la empresa antes de aceptar.
• Bandera roja 3: Alta rotación en el equipo de datos. Pregunta sobre la estabilidad y crecimiento del equipo.