- Remoto · México, Latinoamérica
- Por proyecto
- Semi senior
- USD 2,500 – USD 6,500 al mes
Publicada
Contratan desde: México, Latinoamérica
Descripción del puesto
Sobre la vacante
Fast Dolphin Inc está buscando un Data Engineer especializado en Microsoft Fabric para un proyecto de 6+ meses en modalidad remota desde México o cualquier país de LATAM. El rol implica trabajar con la suite completa de Microsoft para ingeniería de datos, incluyendo Azure Data Factory, Synapse Analytics, y Power BI. Se requiere experiencia en diseño de pipelines de datos, modelado de datos, y optimización de procesos ETL/ELT en entornos cloud.
Requisitos clave:
- Experiencia comprobada con Microsoft Fabric o componentes de Azure Data Services
- Conocimiento en SQL, Python, y arquitecturas de datos en la nube
- Capacidad para trabajar en proyectos de mediana a larga duración con equipos distribuidos
- Inglés intermedio-avanzado para comunicación en entornos internacionales
Beneficios mencionados:
- Proyecto remoto con flexibilidad horaria
- Oportunidad de trabajar con tecnologías de vanguardia en data engineering
- Posibilidad de extensión o nuevos proyectos según desempeño
¿Por qué deberías aplicar?
Este es un proyecto estratégico que te permitirá profundizar en Microsoft Fabric, una de las plataformas más demandadas actualmente en el mercado de datos. Aprenderás a integrar servicios de Azure en soluciones end-to-end, trabajando con datos a gran escala para clientes internacionales. Es la oportunidad perfecta para especializarte en un stack tecnológico de alto valor mientras construyes experiencia en consultoría tech con alcance regional.
Tips y consejos de VacantesDigitales.com
Skills indispensables
- Técnicas: Microsoft Fabric, Azure Data Services, SQL, Python (Pandas, PySpark), ETL/ELT, data modeling
- Soft skills: Comunicación efectiva en equipos remotos, gestión de proyectos ágiles, resolución de problemas complejos
Tips prácticos para este puesto
- Prepara un portfolio: Muestra proyectos donde hayas usado Azure Data Factory o Synapse, aunque sea en entornos de prueba
- Certificaciones: Considera obtener la Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate para destacar
- Domina el storytelling de datos: En entrevistas, explica cómo tus soluciones impactaron métricas de negocio
Recursos recomendados
- Documentación oficial: Microsoft Learn - Fabric documentation
- Herramientas: Azure Portal, Power BI Desktop, VS Code con extensión de Azure
- Influencers: Follow #AzureDataEngineer en LinkedIn para tendencias
- Cursos: "Microsoft Fabric Fundamentals" en Coursera o Udemy
Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol
- "Describe tu experiencia con pipelines de datos en Microsoft Fabric" - Tip: Enfócate en casos reales, menciona herramientas específicas como Dataflows Gen2 o Lakehouses
- "¿Cómo optimizarías un proceso ETL lento en Azure?" - Tip: Habla de partitioning, incremental loads, y monitoreo con Azure Monitor
- "¿Qué ventajas ves en Fabric vs otras plataformas como Snowflake o Databricks?" - Tip: Destaca la integración nativa con Power BI y el ecosistema Microsoft
Rango salarial estimado (LATAM)
Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Mid | $2,500 - $4,000 | | Senior | $4,000 - $6,500 |
*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para este proyecto de 6+ meses, los rangos suelen alinearse con contratos por proyecto.*
Red flags a considerar
- Bandera roja 1: Falta de claridad en la duración del proyecto - Pregunta en la entrevista sobre posibilidades de extensión o conversión a planta permanente si es de tu interés
- Bandera roja 2: Stack tecnológico desactualizado - Investiga si la empresa usa versiones recientes de Fabric y Azure, o si están migrando de herramientas legacy
- Bandera roja 3: Comunicación deficiente en equipos remotos - Señal de advertencia común en consultoría: si no hay daily stands claros o herramientas de colaboración (Slack, Teams), podría haber problemas de coordinación
Habilidades
- Microsoft Fabric
- Azure Data Factory
- Synapse Analytics
- Power BI
- SQL
- Python
- Pandas
- PySpark
- ETL
- ELT
- data modeling
- Azure Data Services
- cloud data architectures
- Azure Monitor
- Dataflows Gen2
- Lakehouses
- partitioning
- incremental loads
- Azure Portal
- Power BI Desktop
- VS Code
Cuida tus datos: ninguna empresa debe pedirte dinero para postularte o contratarte. Reportar esta vacante