Ingeniero de Datos Junior

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Kibernum busca un Ingeniero de Datos Junior para un proyecto de migración de procesos ETL hacia tecnologías modernas. Esta es una oportunidad para profesionales apasionados por los datos que quieran participar en un proyecto transformador.

Modalidad: Alternancia (asistencia presencial lunes y miércoles + un viernes cada 15 días) Ubicación: Bogotá Contrato: Obra o labor – 6 meses

Skills técnicos indispensables:

• Pentaho Data Integration (lectura y documentación de ETLs)
• Databricks / Spark (PySpark deseable)
• SQL (joins, agregaciones y funciones básicas)
• Python para manipulación de datos

Responsabilidades clave:

• Analizar procesos ETL existentes
• Documentar y migrar lógicas a notebooks en Databricks
• Ejecutar pruebas comparativas
• Elaborar documentación técnica
• Reportar avances y riesgos

Perfil: Profesional en Ingeniería de Sistemas o carreras afines, con al menos 2 años de experiencia en el sector.

¿Por qué deberías aplicar?

Este proyecto te permitirá migrar de tecnologías legacy a modernas, trabajando con Databricks y Spark en un entorno real. Es la oportunidad perfecta para construir experiencia en arquitecturas de datos cloud mientras participas en un proceso de transformación digital. Aprenderás de ETL a ELT, documentación técnica y mejores prácticas en proyectos de migración.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Técnicas: Pentaho Data Integration, SQL avanzado, PySpark, Python para ETL, comprensión de arquitecturas de datos
• Soft skills: Análisis detallado, documentación clara, comunicación de riesgos, trabajo en equipo

Tips prácticos para este puesto

• Prepara un portafolio: Muestra proyectos donde hayas migrado o optimizado procesos ETL, aunque sean académicos
• Domina los conceptos: Entiende bien las diferencias entre ETL tradicional y arquitecturas modernas con Spark
• Practica SQL: Los joins complejos y funciones de ventana son clave en entrevistas técnicas

Recursos recomendados

• Documentación oficial: Databricks Documentation, Apache Spark Guide
• Cursos: Databricks Academy (gratis), ETL con Python en Coursera
• Comunidades: Data Engineering subreddit, Latinos en Datos en LinkedIn

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "¿Cómo migrarías un proceso ETL de Pentaho a Databricks?" - Explica tu enfoque paso a paso: análisis del proceso actual, mapeo de transformaciones, pruebas comparativas
• "¿Cuál es la diferencia entre ETL y ELT?" - Resalta que ELT aprovecha el poder de procesamiento del data warehouse moderno
• "Describe un problema complejo de datos que hayas resuelto" - Usa el método STAR: Situación, Tarea, Acción, Resultado

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,200 - $1,800 | | Mid | $1,800 - $2,800 | | Senior | $2,800 - $4,500 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.*

Red flags a considerar

• Proyecto sin plan de migración claro: Pregunta sobre la estrategia de migración, cronograma y recursos asignados
• Falta de mentoría para nivel Junior: Investiga si habrá un senior asignado para guiarte en el proceso
• Documentación inexistente: Señal de procesos desorganizados; pregunta cómo manejan la documentación actual