Data Engineer GCP

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Deloitte está buscando un Data Engineer especializado en Google Cloud Platform (GCP) para unirse a su equipo de Americas Delivery Mexico. Esta posición te permitirá trabajar en proyectos innovadores de alto impacto dentro de una de las firmas de consultoría más reconocidas a nivel global.

Requisitos clave:

• Experiencia comprobada en GCP Data Engineering
• Conocimiento en herramientas como BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage
• Habilidades en Python para procesamiento de datos
• Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinarios
• Disponibilidad para modalidad híbrida en Querétaro, Guadalajara o Monterrey

Beneficios destacados:

• Oportunidades de crecimiento profesional en una empresa líder
• Proyectos innovadores con clientes de primer nivel
• Ambiente de trabajo colaborativo y de alto impacto
• Desarrollo continuo de habilidades técnicas y de negocio

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es tu oportunidad de crecer profesionalmente en una organización que transforma industrias. En Deloitte, no solo trabajarás con las últimas tecnologías de GCP, sino que también desarrollarás habilidades de consultoría que te abrirán puertas a nivel internacional. Aprenderás a diseñar soluciones de datos escalables que resuelven problemas reales de negocio, trabajando junto a expertos en diversas industrias.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Técnicas: GCP (BigQuery, Dataflow, Composer), Python, SQL, ETL/ELT, arquitectura de datos
• Soft skills: Comunicación efectiva, pensamiento analítico, trabajo en equipo, adaptabilidad

Tips prácticos para este puesto

• Prepara casos de estudio: Ten listos ejemplos concretos de proyectos GCP que hayas liderado o participado
• Domina los conceptos de costos: En GCP, saber optimizar costos es tan importante como la funcionalidad
• Entiende el negocio: En consultoría, las soluciones técnicas deben alinearse con objetivos comerciales

Recursos recomendados

• Documentación oficial: Google Cloud Skills Boost (cursos certificados de GCP)
• Herramientas: Dataform para orquestación, dbt para transformaciones
• Influencers: Follow @lakshmanok en LinkedIn para insights de GCP
• Comunidad: Google Cloud Community en México

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "Describe una arquitectura de datos que hayas implementado en GCP" - Enfócate en decisiones técnicas específicas (por qué elegiste Dataflow vs Cloud Functions, cómo optimizaste costos en BigQuery)

• "¿Cómo manejas la calidad de datos en pipelines de ETL?" - Menciona herramientas como Dataform, pruebas unitarias con Python, y monitoreo con Cloud Monitoring

• "Cuéntame sobre un proyecto donde tuviste que comunicar resultados técnicos a stakeholders no técnicos" - Destaca cómo tradujiste métricas técnicas a impactos de negocio

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Mid | $2,500 - $3,800 | | Senior | $3,800 - $5,500 | | Lead/Architect | $5,500 - $7,500 |

*Nota: En consultoría global como Deloitte, los rangos pueden variar según el nivel de experiencia específico en GCP, proyectos asignados, y bonos por desempeño. Posiciones con clientes internacionales pueden ofrecer compensaciones adicionales.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Rotación alta de proyectos sin continuidad - Pregunta en la entrevista: "¿Cuál es el ciclo promedio de proyectos y cómo se maneja la transición entre ellos?"

• Bandera roja 2: Falta de capacitación en nuevas tecnologías GCP - Investiga antes: Busca en LinkedIn si la empresa invierte en certificaciones Google Cloud para sus empleados

• Bandera roja 3: Expectativas poco claras entre consultoría y desarrollo técnico - Señal de advertencia: Si la descripción del rol mezcla demasiadas responsabilidades de ventas con ingeniería, pregunta específicamente sobre el balance técnico/consultivo