Data Engineer Senior GCP

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Taligent está buscando un Data Engineer Senior especializado en Google Cloud Platform (GCP) para unirse a su equipo de datos e inteligencia artificial. La posición requiere inglés avanzado y ofrece modalidad híbrida. La empresa se enfoca en proyectos desafiantes en el área de Data & AI con equipos colaborativos y metodologías ágiles. Ofrecen capacitación constante y un plan de carrera diseñado para el crecimiento profesional.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es una oportunidad para trabajar en proyectos de alto impacto en el campo de datos e inteligencia artificial, donde podrás desarrollar soluciones innovadoras con tecnologías de vanguardia. En Taligent, formarás parte de un equipo colaborativo que valora el aprendizaje continuo y el desarrollo profesional, con acceso a capacitaciones constantes y un plan de carrera estructurado. Es el lugar ideal para quienes buscan desafíos técnicos y crecimiento en un entorno dinámico.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Técnicas: Experiencia sólida en GCP (Google Cloud Platform), Python para procesamiento de datos, SQL avanzado, y conocimientos en pipelines de datos y ETL/ELT.
• Soft skills: Inglés avanzado (comunicación escrita y oral), trabajo en equipo, pensamiento analítico y capacidad para resolver problemas complejos.

Tips prácticos para este puesto

• Asegúrate de destacar proyectos anteriores donde hayas utilizado GCP en tu portafolio o CV.
• Practica casos de estudio relacionados con optimización de pipelines de datos y arquitecturas en la nube.
• Prepara ejemplos concretos de cómo has manejado datos a gran escala y colaborado en equipos ágiles.

Recursos recomendados

• Tools: Google Cloud Console, BigQuery, Dataflow, Apache Beam, y herramientas de orquestación como Airflow.
• Documentación: Google Cloud Documentation, cursos de Coursera sobre GCP, y blogs como Towards Data Science.
• Influencers: Sigue a expertos en LinkedIn como Cassie Kozyrkov (Chief Decision Scientist en Google) y Ken Jee (Data Science influencer).
• Cursos: "Data Engineering on Google Cloud Platform" en Coursera o "Advanced Data Engineering" en Udemy.

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe un pipeline de datos que hayas diseñado en GCP y los desafíos que enfrentaste." *Tip:* Enfócate en la arquitectura, herramientas usadas (ej: BigQuery, Dataflow) y cómo optimizaste el rendimiento.
• Pregunta 2: "¿Cómo manejas la calidad y limpieza de datos en proyectos grandes?" *Tip:* Menciona técnicas como validación de datos, monitoreo con herramientas como Dataform, y procesos de ETL/ELT.
• Pregunta 3: "Háblame de una vez que trabajaste en un equipo ágil y cómo contribuiste al éxito del proyecto." *Tip:* Usa el método STAR (Situación, Tarea, Acción, Resultado) para estructurar tu respuesta y destaca la colaboración.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,500 - $2,500 | | Mid | $2,500 - $4,000 | | Senior | $4,000 - $6,500 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Si la empresa no proporciona detalles claros sobre los proyectos de Data & AI o el stack tecnológico. *Qué preguntar en la entrevista:* "¿Podría describir un proyecto reciente en GCP y las tecnologías específicas utilizadas?"
• Bandera roja 2: Falta de oportunidades de capacitación o plan de carrera definido. *Qué investigar antes de aceptar:* Revisa reviews en Glassdoor o LinkedIn sobre el crecimiento profesional en la empresa.
• Bandera roja 3: Expectativas poco realistas sobre cargas de trabajo o plazos en proyectos de datos. *Señal de advertencia común en este tipo de rol:* Si mencionan "multitasking extremo" sin recursos adecuados, podría indicar sobrecarga.