Data Engineer Senior GCP

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Taligent está buscando un Data Engineer Senior con experiencia en Google Cloud Platform (GCP) para unirse a su equipo. La posición requiere inglés avanzado y se enfoca en proyectos desafiantes en Data & AI. Ofrecen modalidad híbrida, equipos colaborativos con enfoque ágil, capacitación constante y un plan de carrera definido.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es una oportunidad para trabajar en proyectos innovadores de Data & AI en una empresa que valora el crecimiento profesional. Podrás desarrollar soluciones en GCP, colaborar con equipos multidisciplinarios y acceder a capacitaciones continuas que potencien tu carrera en el campo de la ingeniería de datos.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Técnicas: Experiencia sólida en GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub), Python, SQL, pipelines de datos, y arquitecturas cloud.
• Soft skills: Comunicación efectiva en inglés, trabajo en equipo, resolución de problemas y adaptabilidad en entornos ágiles.

Tips prácticos para este puesto

• Asegúrate de destacar proyectos previos con GCP en tu portafolio o CV.
• Practica casos de uso comunes en entrevistas técnicas, como optimización de consultas en BigQuery o diseño de pipelines escalables.
• Investiga sobre las últimas tendencias en Data & AI para mostrar conocimiento actualizado.

Recursos recomendados

• Documentación oficial: Google Cloud Data Engineering Guide.
• Cursos: Data Engineering on Google Cloud Platform en Coursera.
• Influencers: Seguir a expertos en LinkedIn como Data Engineering Weekly para insights del sector.

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe un pipeline de datos que hayas diseñado en GCP." *Tip:* Enfócate en los componentes clave (ingesta, procesamiento, almacenamiento) y cómo optimizaste costos o rendimiento.
• Pregunta 2: "¿Cómo manejas la calidad de los datos en un entorno cloud?" *Tip:* Menciona herramientas como Dataform o prácticas de testing y monitoreo.
• Pregunta 3: "Háblame de un desafío técnico que resolviste en un proyecto de datos." *Tip:* Usa el método STAR (Situación, Tarea, Acción, Resultado) para estructurar tu respuesta.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,500 - $2,500 | | Mid | $2,500 - $4,000 | | Senior | $4,000 - $6,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Si no hay claridad sobre los proyectos específicos de Data & AI. *Qué preguntar:* "¿Podría describir un proyecto reciente en el que trabajaría el equipo de datos?"
• Bandera roja 2: Falta de oportunidades de capacitación o crecimiento. *Qué investigar:* Revisa reseñas de empleados en plataformas como Glassdoor para ver comentarios sobre desarrollo profesional.
• Bandera roja 3: Expectativas poco realistas sobre carga de trabajo en modalidad híbrida. *Señal de advertencia:* Si mencionan "siempre disponible" sin definir horarios claros. Pregunta sobre la cultura de trabajo y equilibrio vida-laboral.