Data Engineer, Data Modeler y Data Governance

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Encora está expandiendo su equipo de Data y busca profesionales para tres roles clave: Data Engineer, Data Modeler y Data Governance. Esta es una oportunidad para unirte a una empresa en crecimiento con un excelente ambiente laboral.

Modalidad: Híbrida (Perú)

Beneficios:

• Planilla 100% Encora
• Beneficios de ley completos (gratificaciones, CTS, 30 días de vacaciones)
• EPS Rimac cubierta al 100%
• Excelente clima laboral

Requisitos:

• Experiencia en roles de Data (Engineer, Modeler o Governance)
• Conocimiento en tecnologías de datos (se infiere Azure, SQL, Python, Data Warehousing)
• Residencia en Perú

¿Por qué deberías aplicar?

Encora es una consultoría tech en expansión, lo que significa crecimiento profesional acelerado y exposición a proyectos diversos. Al unirte ahora, tendrás la oportunidad de moldear procesos de datos desde etapas tempranas y desarrollar expertise en un mercado con alta demanda. Es el momento perfecto para especializarte en Data mientras disfrutas de estabilidad laboral y beneficios competitivos.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Técnicas: SQL avanzado, diseño de data warehouses, ETL/ELT, modelado de datos (para Data Modeler), frameworks de gobernanza (para Data Governance), cloud (Azure mencionado)
• Soft skills: Comunicación clara para explicar conceptos técnicos a no técnicos, pensamiento analítico, colaboración en equipo

Tips prácticos para este puesto

• Personaliza tu CV: Si aplicas a múltiples roles (Data Engineer, Modeler, Governance), crea versiones específicas destacando experiencia relevante para cada uno.
• Investiga Encora: Revisa su sitio web y proyectos públicos para entender su enfoque en Data y mencionar algo específico en tu aplicación.
• Prepara ejemplos: Ten listos casos concretos de proyectos de datos donde hayas impactado (ej: optimización de ETL, diseño de modelo, implementación de gobernanza).

Recursos recomendados

• Tools: Azure Data Factory, SQL Server, dbt, Apache Spark
• Documentación: Microsoft Learn para Azure Data, libros como "The Data Warehouse Toolkit" (Kimball)
• Influencers: Follow a expertos en LinkedIn como Zhamak Dehghani (Data Mesh) o Bill Inmon
• Cursos: Especializaciones en Coursera como "Data Engineering on Microsoft Azure"

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe un pipeline de ETL que hayas diseñado y los desafíos que enfrentaste." *Tip: Usa el framework STAR (Situación, Tarea, Acción, Resultado) y enfócate en métricas de impacto (ej: reducción de tiempo de procesamiento en X%).*
• Pregunta 2: "¿Cómo aseguras la calidad de los datos en un proyecto?" *Tip: Menciona técnicas específicas como validaciones en ETL, monitoreo de data quality, y herramientas como Great Expectations o dbt tests.*
• Pregunta 3: "¿Has trabajado con gobernanza de datos? Explica tu enfoque." *Tip: Habla de políticas de acceso, catalogación de datos, y cumplimiento (ej: GDPR), vinculándolo a casos reales si aplicas a Data Governance.*

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,200 - $2,000 | | Mid | $2,000 - $3,500 | | Senior | $3,500 - $6,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. En Perú, los salarios pueden estar en el rango medio-alto de la tabla debido a la demanda local.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Si la empresa no tiene un stack de datos definido o menciona "usamos de todo". *Qué preguntar en la entrevista:* "¿Cuál es su stack principal de tecnologías de datos y cómo deciden adoptar nuevas herramientas?"
• Bandera roja 2: Alta rotación en el equipo de Data. *Qué investigar antes de aceptar:* Revisa reviews en Glassdoor o LinkedIn sobre estabilidad y crecimiento en Encora, o pregunta sobre la antigüedad promedio del equipo.
• Bandera roja 3: Roles mal definidos entre Data Engineer, Modeler y Governance. *Señal de advertencia común:* Si en la descripción mezclan responsabilidades sin claridad, puede indicar falta de especialización. Pregunta: "¿Podría describir las responsabilidades diarias específicas para este rol?"