Arquitecto Senior de Datos

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Ready está contratando un Arquitecto/a de Datos Senior para un proyecto 100% remoto en LATAM. Se requiere un perfil con mínimo 5 años de experiencia en arquitectura de datos, diseño de Data Lake, Azure Data Factory, infraestructura como código con Bicep, DevOps, Databricks e integraciones con Power BI. Es indispensable contar con inglés profesional (C1). Se valoran conocimientos en integraciones multi-cloud (Azure, AWS, GCP) y Terraform. La modalidad es contractor (freelance) con un plazo inicial de 5 meses y posibilidad de renovación, con pago en USD.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es una oportunidad para trabajar en proyectos de alta complejidad tecnológica con un equipo especializado en arquitectura de datos en la nube. Podrás diseñar soluciones escalables desde cero, utilizando las últimas herramientas de Azure y Bicep, mientras desarrollas habilidades en integraciones multi-cloud. El entorno remoto te permite colaborar con profesionales de toda LATAM, ampliando tu red y experiencia internacional.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Arquitectura de datos: diseño de Data Lake, pipelines y modelos.
• Azure: Data Factory, infraestructura como código con Bicep, Databricks.
• DevOps: CI/CD, automatización de despliegues.
• Power BI: integraciones y visualización de datos.
• Inglés profesional (C1): comunicación fluida en reuniones y documentación.
• Soft skills: pensamiento estratégico, resolución de problemas, colaboración en equipos remotos.

Tips prácticos para este puesto

• Prepara tu portafolio: incluye ejemplos de arquitecturas de datos que hayas diseñado, especialmente con Azure y Bicep.
• Certificaciones: considera obtener o destacar certificaciones de Azure (ej: Azure Data Engineer, Azure Solutions Architect).
• Práctica técnica: repasa conceptos de infraestructura como código, integraciones multi-cloud y optimización de pipelines de datos.
• Entrevista en inglés: practica explicaciones técnicas en inglés, ya que es un requisito clave.

Recursos recomendados

• Tools: Azure Portal, Bicep CLI, Databricks Workspace, Power BI Service.
• Documentación: Microsoft Learn (módulos de Azure Data Factory y Bicep), documentación oficial de Databricks.
• Influencers: Sigue a expertos en LinkedIn como Gaston C. Hillar (Azure data) y Rohit Bhargava (cloud architecture).
• Cursos: "Azure Data Engineer" en Coursera, "Bicep Fundamentals" en Microsoft Learn.

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe tu experiencia diseñando un Data Lake en Azure. ¿Qué consideraciones tomaste?" + Tip: Enfócate en escalabilidad, seguridad (ej: encriptación, RBAC) y costos, usando ejemplos concretos con Bicep para infraestructura.
• Pregunta 2: "¿Cómo manejas integraciones entre Azure Data Factory y Power BI para reporting?" + Tip: Explica flujos de datos, transformaciones y cómo aseguras la calidad de los datos, mencionando herramientas como Databricks para procesamiento.
• Pregunta 3: "Háblame de un desafío en un proyecto multi-cloud y cómo lo resolviste." + Tip: Destaca habilidades de troubleshooting, uso de Terraform o Bicep para orquestación, y cómo optimizaste costos y rendimiento.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $2,500 - $4,000 | | Mid | $4,000 - $6,500 | | Senior | $6,500 - $10,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para este rol senior con Azure y Bicep, el rango puede superar $10,000 en contratos internacionales.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Si la empresa no proporciona detalles claros sobre la arquitectura existente o los objetivos del proyecto. Qué preguntar: "¿Pueden compartir documentación o diagramas del estado actual de la arquitectura de datos?"
• Bandera roja 2: Plazos ajustados sin recursos adecuados, indicando posible sobrecarga. Qué investigar: Revisa reviews en Glassdoor o LinkedIn sobre la cultura de trabajo y gestión de proyectos en Ready.
• Bandera roja 3: Falta de soporte para certificaciones o entrenamiento en nuevas tecnologías. Señal de advertencia: Si en la entrevista no mencionan oportunidades de crecimiento técnico, pregunta directamente sobre planes de desarrollo profesional.