Analista de Datos Junior

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Se busca un Analista de Datos Junior para apoyar el desarrollo de soluciones de business intelligence que ayuden a los equipos a tomar decisiones informadas basadas en datos. Este rol se enfoca en análisis de datos, reportes y creación de dashboards, colaborando estrechamente con stakeholders de negocio, equipos de BI y TI para garantizar insights precisos, oportunos e impactantes.

Responsabilidades principales:

• Construir y mantener reportes, dashboards y análisis usando Power BI, Tableau, Excel y/o QuickSight
• Escribir y optimizar consultas SQL en entornos SQL Server, incluyendo joins, CTEs y subqueries
• Analizar datos empresariales y operativos para identificar tendencias, patrones y oportunidades de mejora
• Colaborar con equipos multifuncionales para apoyar operaciones de clientes y mantener métricas clave de desempeño
• Presentar hallazgos e insights a stakeholders y liderazgo para respaldar decisiones estratégicas
• Documentar fuentes de datos, definiciones y lógica de reportes para asegurar escalabilidad y consistencia
• Monitorear soluciones de BI y abordar proactivamente problemas de calidad de datos o discrepancias

Requisitos:

• Título universitario (licenciatura) requerido
• Bilingüe completo en inglés y español (escrito y hablado)
• 1-2+ años de experiencia con herramientas de BI y visualización (Power BI, Tableau, Excel, QuickSight)
• Fuerte experiencia escribiendo consultas SQL en SQL Server
• Habilidades analíticas sólidas y capacidad para traducir datos en insights empresariales significativos

Deseable:

• Experiencia con entornos de datos en AWS
• Conocimiento de Python y/o R
• Exposición a entornos de datos de telecomunicaciones o empresas a gran escala

Modalidad: Presencial en San Juan, Puerto Rico

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es una oportunidad ideal para iniciar o consolidar tu carrera en análisis de datos en un entorno empresarial real. Trabajarás directamente con equipos de negocio, aprendiendo a transformar datos en decisiones estratégicas que impactan operaciones y resultados. Desarrollarás habilidades técnicas sólidas en SQL, BI tools y análisis, mientras construyes experiencia en storytelling con datos y comunicación con stakeholders. Perfecto para quienes buscan crecer profesionalmente en el campo del data analytics con responsabilidades concretas y mentoría práctica.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• SQL avanzado: CTEs, subqueries, optimización de consultas en SQL Server
• Visualización de datos: Dominio de Power BI o Tableau para dashboards efectivos
• Análisis empresarial: Capacidad para identificar insights accionables en datos operativos
• Comunicación bilingüe: Presentación clara de hallazgos en inglés y español
• Documentación: Buenas prácticas en documentación de procesos y fuentes de datos

Tips prácticos para este puesto

• Prepara tu portafolio: Incluye 2-3 dashboards de Power BI/Tableau con casos reales o de práctica que muestren tu proceso de análisis
• Practica SQL: Resuelve ejercicios complejos en plataformas como LeetCode o HackerRank, enfocándote en joins y optimización
• Investiga la industria: Si aplicas a telecomunicaciones, estudia métricas clave del sector como churn rate o customer lifetime value
• Prepara ejemplos: Ten listas historias de cómo identificaste un insight que mejoró un proceso o métrica

Recursos recomendados

• Tools: Power BI Desktop (gratis), Tableau Public, SQL Server Management Studio
• Cursos: "SQL for Data Analysis" en Coursera, "Power BI A-Z" en Udemy
• Influencers: Follow @MavenAnalytics y @DataScienceDojo en LinkedIn
• Documentación: Microsoft Learn para Power BI, Tableau Public Gallery para inspiración
• Comunidades: r/dataanalysis en Reddit, Data Analysts en LinkedIn Groups

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "Describe cómo optimizarías una consulta SQL lenta en SQL Server"
• Tip: Menciona el uso de índices, revisión del execution plan, y evitar SELECT * cuando sea posible

• "¿Cómo presentarías un insight complejo a un stakeholder no técnico?"
• Tip: Enfócate en el impacto empresarial, usa visualizaciones claras y evita jerga técnica excesiva

• "Cuéntame sobre un proyecto donde identificaste una tendencia importante en los datos"
• Tip: Usa el método STAR (Situación, Tarea, Acción, Resultado) y cuantifica el impacto si es posible

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,800 - $2,500 | | Mid | $2,500 - $3,800 | | Senior | $3,800 - $5,500 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para Puerto Rico, considera que los rangos pueden ser similares a LATAM con ajustes por costo de vida local.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Falta de claridad en las fuentes de datos
• Qué preguntar: "¿Cómo está estructurada la arquitectura de datos actual y qué documentación existe?"

• Bandera roja 2: Expectativas poco realistas para un rol junior
• Qué investigar: Revisa si el equipo tiene seniority mix adecuado para mentoría y apoyo

• Bandera roja 3: BI como afterthought en la organización
• Señal de advertencia: Si los dashboards no se usan activamente para decisiones o hay resistencia a cambios basados en datos

Consejo final: Asegúrate de que el rol ofrezca oportunidades reales de aprendizaje y crecimiento, no solo tareas repetitivas de reporting. Un buen puesto junior te prepara para roles mid-senior en 2-3 años.