Marketing & Business Operations Analyst

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Empresa top en US busca un Marketing & Business Operations Analyst para unirse a su equipo de manera contractor full-time de largo plazo. Esta posición es 100% remota para candidatos en LATAM.

Requisitos principales:

• 3+ años en Growth Analytics, Business Operations o Data
• Experiencia en e-commerce (ideal) y retail (preferred)
• Manejo sólido de SQL
• Experiencia con Looker, Tableau o herramientas BI similares
• Background en data de marketing y performance
• Uso de herramientas de IA (Claude o similares) para optimizar análisis
• Mentalidad analítica con enfoque en acción y resultados

Beneficios:

• Salario en USD: $3,100 - $3,600 mensuales
• Contrato de largo plazo
• Trabajo 100% remoto
• Oportunidad de trabajar con empresa top de Estados Unidos

¿Por qué deberías aplicar?

Esta posición te permite crecer profesionalmente en el campo de business intelligence aplicado al marketing, trabajando con una empresa líder que valora el análisis de datos como motor de crecimiento. Tendrás la oportunidad de optimizar operaciones usando herramientas de IA de vanguardia, desarrollando habilidades que son altamente demandadas en el mercado actual. Es una oportunidad única para profesionales de LATAM de trabajar con estándares internacionales desde cualquier ubicación.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• SQL avanzado para extracción y manipulación de datos
• Visualización de datos con Looker, Tableau o Power BI
• Análisis de marketing performance y métricas de crecimiento
• Pensamiento analítico con enfoque en soluciones accionables
• Conocimiento de e-commerce y retail
• Uso de herramientas de IA para análisis (Claude, ChatGPT, etc.)

Tips prácticos para este puesto

• Prepara tu portfolio con casos de uso reales donde hayas optimizado operaciones usando datos
• Practica SQL con ejercicios complejos de joins, subqueries y funciones de ventana
• Familiarízate con métricas específicas de e-commerce: CAC, LTV, conversión, retención
• Demuestra cómo usas IA para mejorar análisis - prepárate para explicar tu workflow
• Enfócate en resultados - las empresas buscan analistas que traduzcan datos en acciones

Recursos recomendados

• Cursos: Google Data Analytics Certificate, SQL for Data Science (Coursera)
• Herramientas: Looker Studio, Tableau Public, Mode Analytics
• Comunidades: Data Science LATAM, GrowthHackers, Analytics Vidhya
• Influencers: Avinash Kaushik, Brent Dykes, Moe Ali
• Documentación: Looker documentation, SQLZoo, Kaggle datasets

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "Describe un proyecto donde usaste SQL para resolver un problema de negocio" - Tip: Usa el método STAR (Situación, Tarea, Acción, Resultado) y cuantifica el impacto
• "¿Cómo priorizas múltiples solicitudes de análisis cuando hay tiempo limitado?" - Tip: Explica tu framework de priorización basado en impacto vs esfuerzo
• "¿Cómo usas herramientas de IA en tu flujo de trabajo analítico?" - Tip: Sé específico - menciona prompts que usas, cómo validas resultados, y cómo integras IA con herramientas tradicionales

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,500 - $2,200 | | Mid | $2,200 - $3,000 | | Senior | $3,000 - $4,500 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Falta de claridad en objetivos de negocio - Pregunta en la entrevista: "¿Cuáles son los 3 KPIs principales que medirá mi éxito en los primeros 6 meses?"
• Bandera roja 2: Infraestructura de datos desorganizada - Investiga antes de aceptar: Pregunta sobre fuentes de datos, calidad de datos, y procesos de ETL
• Bandera roja 3: Expectativas poco realistas sobre IA - Señal de advertencia: Si esperan que la IA reemplace completamente el análisis humano, es señal de que no entienden el rol