Especialista Senior en Análisis de Datos

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Empresa tech internacional busca Especialista Senior en Análisis de Datos para trabajar remoto desde cualquier país de LATAM. Este rol requiere dominio avanzado de SQL, experiencia en modelado de datos, trabajo con ELT/warehouses, y presentación de análisis a stakeholders. Tecnologías clave: dbt, Looker/Tableup/Power BI, y experiencia con modern data stack. Inglés avanzado es requisito obligatorio para comunicación diaria.

Requisitos principales:

• Experiencia avanzada en SQL y modelado de datos
• Trabajo con ELT y data warehouses
• Presentación de análisis a stakeholders
• Conocimiento en dbt, Looker, Tableau o Power BI
• Experiencia con modern data stack
• Inglés avanzado (requerido para alta proficiencia)

Salario: USD $66,000-$76,800 anuales Modalidad: Remoto 100% Ubicación: Países de habla hispana en LATAM

¿Por qué deberías aplicar?

Esta posición te permite trabajar con tecnologías de vanguardia en análisis de datos mientras desarrollas tu carrera en una empresa internacional. Tendrás exposición directa a stakeholders y la oportunidad de impactar decisiones estratégicas con tus análisis. Es el momento perfecto para especializarte en modern data stack y crecer en un entorno que valora el pensamiento analítico y la comunicación efectiva.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• SQL avanzado con optimización de queries complejas
• Modelado dimensional y diseño de data warehouses
• Visualización de datos con herramientas empresariales
• Comunicación técnica para presentar insights a no-técnicos
• Inglés profesional para documentación y reuniones

Tips prácticos para este puesto

• Prepara tu portafolio con dashboards reales que hayas creado
• Practica casos de negocio donde transformaste datos en decisiones
• Domina dbt - es la herramienta más solicitada en modern data stack
• Aprende a contar historias con datos - más importante que los gráficos

Recursos recomendados

• Cursos: DataCamp "Data Analyst with SQL Server", Coursera "Google Data Analytics"
• Herramientas: dbt Cloud, Looker Studio, Tableau Public
• Influencers: Benn Stancil (Mode), Tristan Handy (dbt Labs)
• Comunidades: Locally Optimistic, Data Engineering Podcast

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "Describe cómo optimizarías una query SQL que tarda demasiado" - Tip: Menciona índices, particionamiento, y análisis del execution plan

• "¿Cómo presentarías insights complejos a un equipo no técnico?" - Tip: Enfócate en el impacto empresarial, no en la complejidad técnica

• "¿Qué métricas incluirías en un dashboard de ventas?" - Tip: Distingue entre métricas de resultado (revenue) y de proceso (conversion rate)

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,500 - $2,500 | | Mid | $2,500 - $4,000 | | Senior | $4,000 - $6,500 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Esta vacante específica ofrece $5,500-$6,400 mensuales.*

Red flags a considerar

• "Necesitamos resultados ayer" - Pregunta sobre procesos de análisis establecidos y tiempo realista para insights

• Data quality como afterthought - Investiga si tienen monitoreo de calidad de datos y procesos de limpieza

• Stakeholders que no valoran datos - Señal de advertencia: preguntas sobre cómo usan actualmente los análisis para tomar decisiones