- Remoto · Latinoamérica
- Tiempo completo
- Senior
- USD 66,000 – USD 76,800 al año
Publicada
Contratan desde: Latinoamérica
Descripción del puesto
Sobre la vacante
Se busca un Senior Analytics Engineer para trabajar remoto en LATAM. Requisitos clave: SQL avanzado, modelado de datos, experiencia en ELT/warehouse, trabajo con stakeholders, dbt, Looker/Tableau/Power BI y stack de datos moderno. Dominio del inglés es obligatorio. Salario anual: USD $66,000-$76,800.
¿Por qué deberías aplicar?
Esta posición te permite diseñar y construir infraestructura analítica desde cero, trabajando con tecnologías de punta en un entorno remoto internacional. Aprenderás a transformar datos en insights accionables que impacten decisiones de negocio, desarrollando habilidades en ingeniería de datos y analytics que son altamente demandadas en el mercado global.
Tips y consejos de VacantesDigitales.com
Skills indispensables
- SQL avanzado con optimización de queries complejas
- Modelado de datos dimensional y relacional
- dbt para transformaciones y testing
- Looker/Tableau/Power BI para visualización
- Comunicación efectiva con stakeholders no técnicos
- Inglés fluido para reuniones y documentación
Tips prácticos para este puesto
- Prepara ejemplos concretos de proyectos donde hayas implementado pipelines ELT
- Demuestra cómo has mejorado la calidad de datos o reducido tiempos de reporting
- Muestra tu experiencia con herramientas modernas como dbt Cloud, Snowflake, BigQuery
- Practica casos de negocio donde hayas traducido requerimientos en dashboards accionables
Recursos recomendados
- Documentación oficial: dbt docs, Looker Learning Center
- Cursos: DataCamp's Analytics Engineering, Coursera's Data Warehousing
- Influencers: Benn Stancil (Mode), Tristan Handy (dbt Labs)
- Herramientas: dbt, Looker Studio, Metabase, Fivetran
Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol
- "Describe un proyecto donde hayas implementado dbt desde cero" - Enfócate en el proceso de modelado, testing y deployment
- "¿Cómo manejas cambios en requerimientos de stakeholders?" - Muestra flexibilidad y comunicación proactiva
- "¿Qué métricas usarías para medir éxito de un dashboard?" - Habla de adopción, tiempo de carga y impacto en decisiones
Rango salarial estimado (LATAM)
Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $2,500 - $3,500 | | Mid | $3,500 - $5,000 | | Senior | $5,500 - $6,400 |
*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.*
Red flags a considerar
- Bandera roja 1: Empresa sin cultura data-driven - Pregunta cómo usan los dashboards en decisiones diarias
- Bandera roja 2: Stack de datos obsoleto - Investiga qué herramientas usan actualmente
- Bandera roja 3: Expectativas poco claras entre analytics vs engineering - Clarifica responsabilidades específicas en la entrevista
Habilidades
- SQL avanzado
- modelado de datos
- ELT
- warehouse
- dbt
- Looker
- Tableau
- Power BI
- stack de datos moderno
- inglés
- optimización de queries
- modelado dimensional
- modelado relacional
- testing
- visualización
- comunicación
- dbt Cloud
- Snowflake
- BigQuery
- Looker Studio
- Metabase
- Fivetran
Cuida tus datos: ninguna empresa debe pedirte dinero para postularte o contratarte. Reportar esta vacante