AI Platform Engineer Senior

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Se busca un AI Platform Engineer Senior con experiencia en DataBricks para diseñar, desarrollar y mantener una infraestructura de IA robusta. Requisitos: 5+ años de experiencia, dominio de MLOps, Amazon EKS, servicios en la nube de AWS, programación en Python y DataBricks. Modalidad remota desde México.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es una oportunidad para trabajar en la vanguardia de la ingeniería de plataformas de IA, donde podrás escalar soluciones de machine learning a nivel empresarial. Aprenderás a optimizar pipelines de datos y modelos en entornos cloud, colaborando con equipos multidisciplinarios para impulsar innovación tecnológica.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Técnicas: DataBricks, AWS (EKS, servicios cloud), Python, MLOps, diseño de infraestructura de IA
• Soft skills: Pensamiento arquitectónico, colaboración en equipos ágiles, resolución de problemas complejos

Tips prácticos para este puesto

• Destaca proyectos donde hayas escalado modelos de ML en producción usando DataBricks
• Prepara ejemplos de cómo optimizaste costos o rendimiento en AWS
• Familiarízate con las últimas tendencias en MLOps y automatización de pipelines

Recursos recomendados

• Documentación oficial: DataBricks docs, AWS EKS, MLOps frameworks
• Cursos: Coursera "MLOps en la nube", Udemy "DataBricks para ingenieros"
• Influencers: Seguir a expertos en LinkedIn sobre IA y plataformas cloud

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe cómo diseñarías una plataforma de IA escalable usando DataBricks y AWS" - Tip: Enfócate en componentes clave como almacenamiento, procesamiento y monitoreo
• Pregunta 2: "¿Cómo manejas la versioning de modelos y datos en MLOps?" - Tip: Menciona herramientas como MLflow y prácticas de CI/CD
• Pregunta 3: "Explica un desafío técnico que resolviste en un proyecto de IA" - Tip: Usa el método STAR (Situación, Tarea, Acción, Resultado)

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $2,500 - $3,500 | | Mid | $3,500 - $5,000 | | Senior | $5,000 - $7,500 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Si la empresa no tiene una estrategia clara de MLOps - Pregunta en la entrevista sobre sus procesos de despliegue y monitoreo de modelos
• Bandera roja 2: Falta de documentación o estándares en la infraestructura de IA - Investiga reviews de empleados o pregunta sobre prácticas de código y datos
• Bandera roja 3: Expectativas poco realistas sobre escalabilidad sin recursos adecuados - Señal común: plazos ajustados sin considerar complejidades técnicas; pregunta sobre presupuesto y equipo de soporte