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Ingeniero Senior de Inteligencia Artificial

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  • Presencial · San Pedro Garza García, México
  • Tiempo completo
  • Senior
  • Desde $90,000 MXN al mes

Publicada

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Se busca un Ingeniero Senior de Inteligencia Artificial para unirse a una empresa líder en la industria financiera en Monterrey. El puesto es presencial en San Pedro Garza García y requiere inglés avanzado. La posición exige 5+ años de experiencia en desarrollo de soluciones de IA, con dominio del tech stack que incluye Python, AWS, Machine Learning y LLMs. El salario ofrecido es de $90,000 MXN brutos mensuales.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es una oportunidad para trabajar en proyectos de alto impacto en el sector financiero, donde podrás aplicar y escalar tus habilidades en IA y machine learning en un entorno desafiante. Aprenderás a integrar LLMs y modelos avanzados en aplicaciones reales, colaborando con equipos multidisciplinarios. Es un rol ideal para quienes buscan crecimiento profesional en una industria estable y en constante evolución tecnológica.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

  • Habilidades técnicas: Python avanzado, experiencia con AWS (SageMaker, Lambda, etc.), conocimiento en frameworks de ML (TensorFlow, PyTorch), y experiencia práctica con LLMs (fine-tuning, deployment).
  • Soft skills: Comunicación efectiva en inglés, capacidad para trabajar en equipo, pensamiento analítico y adaptabilidad en entornos financieros regulados.

Tips prácticos para este puesto

  • Prepara tu portafolio: Incluye proyectos donde hayas implementado soluciones de IA, especialmente en finanzas o sectores similares.
  • Domina AWS: Certificaciones como AWS Certified Machine Learning pueden ser un plus.
  • Practica inglés técnico: Asegúrate de poder discutir conceptos complejos de IA en inglés durante la entrevista.

Recursos recomendados

  • Herramientas: Jupyter Notebooks, Git, Docker, y librerías como Hugging Face para LLMs.
  • Documentación: AWS Machine Learning documentation, PyTorch tutorials, y papers recientes sobre aplicaciones de LLMs en finanzas.
  • Cursos: Especializaciones en Coursera como "Machine Learning" de Andrew Ng o "AWS Machine Learning" en A Cloud Guru.
  • Influencers: Sigue a expertos en LinkedIn como Andrew Ng o Francois Chollet para estar al día en tendencias de IA.

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

  • Pregunta 1: "Describe un proyecto donde hayas implementado un modelo de machine learning desde cero." *Tip: Enfócate en el proceso end-to-end, desde la recolección de datos hasta el deployment, y menciona métricas de éxito.*
  • Pregunta 2: "¿Cómo manejas el overfitting en modelos de deep learning?" *Tip: Explica técnicas como regularización, dropout, o data augmentation, y da un ejemplo concreto de tu experiencia.*
  • Pregunta 3: "Háblame de una vez que tuviste que comunicar resultados técnicos a un equipo no técnico." *Tip: Destaca tu habilidad para simplificar conceptos complejos y usar visualizaciones efectivas.*

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,500 - $3,000 | | Mid | $3,000 - $5,000 | | Senior | $5,000 - $8,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. En este caso, el salario de $90,000 MXN (~$5,300 USD) se alinea con el rango senior en México para roles presenciales en fintech.*

Red flags a considerar

  • Bandera roja 1: Si la empresa no tiene un plan claro de adopción de IA o infraestructura robusta. *Pregunta en la entrevista sobre su roadmap tecnológico y recursos asignados para proyectos de IA.*
  • Bandera roja 2: Expectativas poco realistas sobre plazos o resultados de modelos de IA. *Investiga antes de aceptar si tienen experiencia previa en proyectos similares y habla con ex empleados si es posible.*
  • Bandera roja 3: Falta de oportunidades de aprendizaje o actualización en tecnologías emergentes. *Señal de advertencia común en roles financieros tradicionales; pregunta sobre capacitaciones y conferencias a las que puedas asistir.*

Habilidades

  • Python
  • AWS
  • Machine Learning
  • LLMs
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • SageMaker
  • Lambda
  • Jupyter Notebooks
  • Git
  • Docker
  • Hugging Face

Cuida tus datos: ninguna empresa debe pedirte dinero para postularte o contratarte. Reportar esta vacante

By BRAINLLM 0.8.10