- Remoto · Latinoamérica
- Prácticas
- Junior
- USD 800 – USD 1,500 al mes
Publicada
Contratan desde: Latinoamérica
Descripción del puesto
Sobre la vacante
Taligent está buscando AI Engineers Junior para su AI Summer Camp, un programa intensivo y desafiante diseñado para estudiantes o recién graduados de carreras de IT que quieran dar sus primeros pasos en inteligencia artificial. Buscamos personas curiosas, que disfruten aprender, se desafíen a equivocarse y probar, y quieran construir una carrera en IA. Solo hay 5 vacantes exclusivas para candidatos externos, con disponibilidad para un programa intensivo.
¿Por qué deberías aplicar?
Esta es una oportunidad única para iniciar tu carrera en IA con un programa estructurado que te permitirá aprender de forma práctica y desafiante. Podrás desarrollar proyectos reales, equivocarte en un entorno seguro y construir una base sólida en una de las áreas más demandadas del mercado tech. Es tu chance de transformar tu curiosidad en habilidades concretas y posicionarte como un profesional de IA desde el inicio.
Tips y consejos de VacantesDigitales.com
Skills indispensables
- Habilidades técnicas básicas: Conocimientos en programación (preferentemente Python), matemáticas y estadística.
- Soft skills clave: Curiosidad, resiliencia para aprender de errores, capacidad de adaptación a un ritmo intensivo y pasión por la tecnología.
- Mentalidad de crecimiento: Disposición para enfrentar desafíos y probar nuevas soluciones.
Tips prácticos para este puesto
- Prepara tu portfolio: Incluye proyectos personales o académicos que demuestren tu interés en IA, aunque sean simples.
- Aprende lo básico: Familiarízate con conceptos de machine learning y herramientas como Python, Jupyter Notebooks o bibliotecas básicas antes de aplicar.
- Sé auténtico: En la postulación, destaca tu curiosidad y ganas de aprender, no solo tus conocimientos técnicos.
Recursos recomendados
- Tools: Python, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Jupyter.
- Documentación: Cursos introductorios en Coursera ("Machine Learning" de Andrew Ng) o Kaggle para proyectos prácticos.
- Influencers: Sigue a expertos en LinkedIn como Andrew Ng o Fei-Fei Li para inspiración.
- Cursos: Programas gratuitos en edX o plataformas locales que ofrezcan fundamentos de IA.
Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol
- Pregunta 1: "¿Por qué quieres entrar en el campo de la IA?" + Tip: Relaciona tu respuesta con experiencias personales o proyectos que despertaron tu curiosidad, mostrando pasión y objetivos claros.
- Pregunta 2: "Describe un proyecto donde hayas tenido que aprender algo nuevo rápidamente" + Tip: Usa el método STAR (Situación, Tarea, Acción, Resultado) para estructurar tu respuesta y destacar tu capacidad de adaptación.
- Pregunta 3: "¿Cómo manejas los errores o fracasos en un entorno de aprendizaje?" + Tip: Enfócate en tu mentalidad de crecimiento, dando ejemplos de cómo has usado errores para mejorar y aprender.
Rango salarial estimado (LATAM)
Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $800 - $1,500 | | Mid | $1,500 - $3,000 | | Senior | $3,000 - $6,000 |
*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para programas intensivos como este, el enfoque suele estar en el aprendizaje y crecimiento más que en el salario inicial.*
Red flags a considerar
- Bandera roja 1: Si el programa no ofrece mentoría o seguimiento estructurado + Qué preguntar: "¿Cómo está estructurado el apoyo y mentoría durante el camp?" para asegurar que haya guía real.
- Bandera roja 2: Si hay falta de claridad en los objetivos o proyectos del camp + Qué investigar: Revisa testimonios o información previa del programa para verificar su efectividad y resultados.
- Bandera roja 3: Si el ritmo intensivo parece abrumador sin recursos de soporte + Señal de advertencia: Pregunta sobre la carga de trabajo y recursos disponibles para manejar el estrés, evitando programas que puedan llevar al burnout.
Habilidades
- Python
- Jupyter Notebooks
- TensorFlow
- PyTorch
- scikit-learn
- machine learning
- matemáticas
- estadística
Cuida tus datos: ninguna empresa debe pedirte dinero para postularte o contratarte. Reportar esta vacante